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  4. Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarvalho, Victor José Araujo de Carvalho-
dc.date.accessioned2018-09-25T14:01:27Z-
dc.date.available2018-09-25-
dc.date.available2018-09-25T14:01:27Z-
dc.date.issued2016-03-01-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795-
dc.description.abstractIn this work, we will analyze the problem of evaluating the Influence of observations in the Extreme Value Regression model under Censure type II. Such a model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, score function, and the information matrix. Then we will now discuss some methods of influence, such as global influence and local influence. In the local influence analysis we will derive expressions for normal bends under different disturbances schemes. Finalize obtaining a closed-form expression for the overall leverage.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-09-25T14:01:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Arquivototal.pdf: 6217959 bytes, checksum: 9c52131ebdf4385ee2b558c29e515f99 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-09-25T14:01:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Arquivototal.pdf: 6217959 bytes, checksum: 9c52131ebdf4385ee2b558c29e515f99 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso aberto*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectModelo de regressão de valor extremopt_BR
dc.subjectCensura Tipo IIpt_BR
dc.subjectDiagnóstico de Influênciapt_BR
dc.subjectAlavancagem generalizadapt_BR
dc.subjectExtreme value regression modelpt_BR
dc.subjectleverage Generalizedpt_BR
dc.subjectCensorship Type IIpt_BR
dc.subjectDiagnosis of influencept_BR
dc.titleAnálise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo IIpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Rocha, Andréa Vanessa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9514001738151737pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0978072935551959pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a Influência de observações no Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura tipo II. Tal modelo é bastante importante no estudo de dados de tempo de vida. Primeiramente obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local derivaremos as expressões para curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para alavancagem generalizada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

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