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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12519
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSena, Weverton Lisboa de-
dc.date.accessioned2018-12-07T17:37:34Z-
dc.date.available2018-12-06-
dc.date.available2018-12-07T17:37:34Z-
dc.date.issued2017-03-09-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12519-
dc.description.abstractCorruption has been the subject of several theoretical and empirical studies in recent years, withaconsensusthatitcausesaseriesofdistortionsforthepublicsector.Theliteratureon the subject points out that corrupt behavior can alter the composition of public spending in favor of certain areas where the opportunities and returns of the diversion of public resourcesaregreater.Throughtheuseofthelogisticregressiontechniqueandusingdataon the assessment of municipal accounts in Paraíba by the Audit Court of Paraíba, this paper aims to build a risk prediction model based on public expenditures by public managers. The results using data on municipal public spending as explanatory variables show that, in fact, managers who spend more on certain components of public spending have a greater probability of obtaining a contrary opinion issued by the State Audit Court in the analysis of their accounts. Despite some limitations, the proposed model was shown to have a good predictive power when pointing to higher risk management.Variables such as the municipality, gender and declared assets of the manager were also relevant to explain problematic management, including those in which losses were found in public coffers.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Everton Fernandes de Lima (evertonfernandeslima789@gmail.com) on 2018-12-07T17:37:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 2618813 bytes, checksum: 66d489275c9ce4052a2566b628753299 (MD5)en
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dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.subjectRiscopt_BR
dc.subjectCorrupçãopt_BR
dc.subjectPredictionpt_BR
dc.subjectRiskpt_BR
dc.subjectCorruptionpt_BR
dc.titlePrevisão de risco das gestões municipais: um modelo de resposta qualitativa para subsidiar as auditorias do Tribunal de Contas do Estado da Paraíbapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Figueiredo, Erik Alencar de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6229063960067471pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0749115848554225pt_BR
dc.description.resumoA corrupção tem sido tema de diversos trabalhos teóricos e empíricos nos últimos anos, sendo consenso de que a mesma provoca uma série de distorções para o setor público. A literatura sobre o tema aponta que o comportamento corrupto pode alterar a composição dos gastos públicos de forma a favorecer determinadas áreas em que as oportunidades e os retornos dos desvios de recursos públicos sejam maiores. Através da utilização da técnica de regressão logística e utilizando dados sobre a apreciação das contas das prefeituras municipais paraibanas pelo Tribunal de Contas da Paraíba, o presente trabalho tem como objetivo construir um modelo de previsão de risco baseado nos gastos públicos realizados pelos gestores. Os resultados, utilizando dados sobre os gastos públicos municipais como variáveis explicativas, mostram que, de fato, gestores que gastam mais em determinados componentes da despesa pública possuem uma maior probabilidade de obter parecer contrário emitido pelo Tribunal de Contas do Estado na análise das suas contas. Apesar de algumas limitações, o modelo proposto se mostrou com um bom poder preditivo ao apontar para as gestões de maior risco. Variáveis como região do município, sexo e bens declarados do gestor também se apresentaram relevantes para explicar administrações problemáticas, inclusive aquelas em que foram constatados prejuízos aos cofres públicos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEconomiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA) - Programa de Pós-Graduação em Economia

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