Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12695
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCoutinho, Paulo de Tarso e Paula-
dc.date.accessioned2018-12-18T17:33:30Z-
dc.date.available2018-12-18-
dc.date.available2018-12-18T17:33:30Z-
dc.date.issued2017-03-24-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12695-
dc.description.abstractThis work proposes a procedure to minimize electrical losses present in industrial systems, through a specific program developed for this purpose, based on Genetic Algorithm, and written using MATLAB instructions.The minimization is realized with the placement of shunt capacitors connected to the buses. For validation of the proposed method, it is considered accuracy and speed, and the developed program´s results are compared with the results produced by traditional programs. The program avoids leading power factor at the bus connected with the power distribution company and the user may determine buses where he does not want the installation of capacitors. The Genetic Algorithm's fitness, responsible for guiding the optimization process, is the active power loss. Finally, the program is applied to minimize active losses present at an industrial system, 38 buses.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Eliane Freitas (elianneaninha@gmail.com) on 2018-12-18T17:33:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 6145215 bytes, checksum: af0a12114db68beb10d6517fc124a376 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-12-18T17:33:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 6145215 bytes, checksum: af0a12114db68beb10d6517fc124a376 (MD5) Previous issue date: 2017-03-24en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectMinimização de perdaspt_BR
dc.subjectSistemas elétricos industriaispt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectCapacitorespt_BR
dc.subjectLoosespt_BR
dc.subjectMinimizationpt_BR
dc.subjectIndustrial electric systemspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectCapacitorspt_BR
dc.titleMinimização de perdas em sistemas elétricos industriais utilizando capacitores Shunt dimensionados por algoritmo genéticopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Rodriguez, Yuri Percy Molina-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2340781002764990pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7155778976491952pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe um procedimento para minimização de perdas elétricas presentes em sistemas industriais, através de um programa especifico desenvolvido para este fim, estruturado como Algoritmo Genético, e escrito usando instruções MATLAB®. A minimização é realizada alocando capacitores shunt conectados às barras e a performance do programa desenvolvido, considerando exatidão e velocidade, é qualificada através da comparação de seus resultados com os resultados produzidos por programas tradicionais. O programa evita fator de potência capacitivo na barra conectada com a empresa que faz a distribuição de energia e o usuário pode determinar as barras onde ele não quer que sejam instalados capacitores. O valor de aptidão que guia o processo de otimização do Algoritmo Genético é a perda elétrica ativa presente no sistema elétrico. Como encerramento o programa é aplicado em um sistema eletrico industrial de 38 barras.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Arquivototal.pdfArquivo total6 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons