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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12704
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCosta, Elisa Marques Pereira da-
dc.date.accessioned2018-12-18T18:51:12Z-
dc.date.available2018-12-18-
dc.date.available2018-12-18T18:51:12Z-
dc.date.issued2017-07-28-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12704-
dc.description.abstractThis dissertation deals with the simultaneous voltage and reactive power (volt/var) control in electrical distribution feeders by the application of capacitor banks and voltage regulators. Since the volt/var planning is characterized as a multiobjective problem, the optimization strategy is based on the use of two genetic algorithms in a chained way: the first one provides capacitor placement, size and type (fixed or switched) in order to achieve power losses reduction, whereas the second defines placement and the operating taps of voltage regulators in order to reduce the voltage deviation in the bars, improving the network’s voltage profile. The fitness function’s formulation of each genetic algorithm takes into account costs minimization. The proposed methodology is evaluated for a 10-bus system from literature and the results from a 63-bus radial distribution network are also presented, which allow losses reduction and improvement of the voltage profiles. Moreover, a multiobjective genetic algorithm (SPEA2) is implemented in order to compare the performance of the methodologies in the volt/var problem’s solution.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Eliane Freitas (elianneaninha@gmail.com) on 2018-12-18T18:51:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 3926090 bytes, checksum: 91d23e36ef18fcb468a09e5aa4315470 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-12-18T18:51:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 3926090 bytes, checksum: 91d23e36ef18fcb468a09e5aa4315470 (MD5) Previous issue date: 2017-07-28en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectControle integrado de tensão e potência reativapt_BR
dc.subjectBancos de capacitorespt_BR
dc.subjectReguladores de tensãopt_BR
dc.subjectSistemas de distribuição de energiapt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectSimultaneous voltage and reactive power controlpt_BR
dc.subjectCapacitor bankspt_BR
dc.subjectVoltage regulatorspt_BR
dc.subjectDistribution systemspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.titleAlocação integrada de bancos de capacitores e reguladores de tensão em redes de distribuição primária utilizando algoritmos genéticospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Rodriguez, Yuri Percy Molina-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2340781002764990pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Braz, Helon David de Macêdo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5435456030632648pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação trata do controle integrado de tensão e potência reativa (volt/var) em sistemas de distribuição primária a partir da alocação ótima de bancos de capacitores e reguladores de tensão. Uma vez que o planejamento volt/var se caracteriza como um problema multiobjetivo, adota-se uma estratégia de otimização que utiliza dois algoritmos genéticos de forma encadeada: o primeiro estabelece a localização, o dimensionamento e o tipo (fixo ou chaveado) dos bancos de capacitores que devem ser instalados na rede de modo a garantir redução de perdas, enquanto o segundo define a localização e os taps de operação dos reguladores de tensão visando a minimização dos desvios de tensão nas barras do alimentador. A formulação matemática da função objetivo de cada algoritmo genético se baseia na minimização de custos. A metodologia proposta é validada a partir de um sistema teste composto por 10 barras e os resultados para um alimentador real de distribuição radial de 63 barras também são apresentados, garantindo redução significativa de perdas e melhoria do perfil de tensão nas barras do sistema. De forma adicional, um algoritmo genético multiobjetivo proposto na literatura (SPEA2) é implementado de modo a comparar-se o desempenho das duas metodologias na solução do problema volt/var.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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