Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12911
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorFagundes, Vinícius Antônio Campos-
dc.date.accessioned2019-01-11T21:15:19Z-
dc.date.available2019-01-11-
dc.date.available2019-01-11T21:15:19Z-
dc.date.issued2017-08-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12911-
dc.description.abstractMeteorological data as well as their predictions are increasingly present now a days. It is very common , for example, see weather forecasts on TV news or alerts to specific locations on a possible natural disaster about to occur, such as floods, hurricanes, among others. For the analysis and dissemination of this information, visualization techniques are used so that these data are presented to the public in an understandable way. But such climate information isn’t always clearly presented, making it difficult to understand. This work of dissertation proposal presents a study about the most used forms of representation of these visualization techniques, trying to identify the main techniques and how to use them in most of the types of meteorological data. Thus, a systematic mapping was performed in the area in order to identify them, as well as their forms of representation, 2D, 3D or even interactive. Finally, an evaluation of use with volunteer users is proposed, seeking to identify how well this type of information is understood when disseminating information about a specific climate data.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Flávia Sena da Silva (flaviasena.s@gmail.com) on 2019-01-11T21:15:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 8814934 bytes, checksum: 02af956670891f435b17f64872473af3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-01-11T21:15:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 8814934 bytes, checksum: 02af956670891f435b17f64872473af3 (MD5) Previous issue date: 2017-08-29en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectTécnicas de visualizaçãopt_BR
dc.subjectDados climáticospt_BR
dc.subjectMapeamento sistemáticopt_BR
dc.subjectExperiência de usuáriopt_BR
dc.subjectVisualization techniquespt_BR
dc.subjectClimate datapt_BR
dc.subjectMapping studypt_BR
dc.subjectUser experiencept_BR
dc.titleAvaliação de estratégias de visualização em dados climáticos: uma análise através da perspectiva do usuáriopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Tavares, Tatiana Aires-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4903908392101557pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6286162858644192pt_BR
dc.description.resumoDados meteorológicos assim como suas previsões estão cada vez mais presentes em nosso cotidiano. É muito comum, por exemplo, ver previsões meteorológicas em telejornais ou ainda alertas a determinadas localidades sobre um possível desastre natural prestes a ocorrer, como inundações, furacões, entre outros. Para a análise e disseminação destas informações são utilizadas técnicas de visualização sobre estes dados para que sejam apresentados ao público de maneira compreensível. Porém, nem sempre tal informação climática está apresentada de forma clara, dificultando o seu entendimento. Este trabalho de proposta de dissertação apresenta um estudo sobre as formas de representação mais utilizadas destas técnicas de visualização, buscando identificar quais são as principais técnicas e como utilizá-las nos mais diversos tipos de dados meteorológicos. Assim, foi realizado um mapeamento sistemático na área a fim de identificá-las, bem como suas formas de representação, seja em 2D, 3D ou até interativa. Por fim, uma avaliação de uso com usuários voluntários é proposta, buscando identificar o quão bem este tipo de informação é compreendida quando disseminando a informação sobre algum dado climático em específico.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Arquivototal.pdfArquivo total8,61 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons