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  4. TCC - Estatística
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/1345
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCabral, Aldine Andrea Oliveira de Sousa-
dc.date.accessioned2016-09-30T17:04:59Z-
dc.date.available2016-09-30T17:04:59Z-
dc.date.issued2016-09-30-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/1345-
dc.description.abstractThis study aimed to assess the overall performance index of the Unified Health System of Brazil - SUS for all cities in each region of Brazil, which was calculated from a list of 24 indicators of the Unified Health System – SUS and with them we created an indicator of global average. Through regression analysis, the main goal of this work is stablish which of these indicators, in addition to other variables such as HDI and variables related to diseases, directly aftect the quality of the overall indicator of the cities, according to region. It is expected that this work has direct impact to point out evidence about the health services.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Antonio Valentim (carloshot85@gmail.com) on 2016-09-30T17:04:59Z No. of bitstreams: 1 AAOSC300092016.pdf: 646557 bytes, checksum: 95cd9f4fb8b44a53172ed5e39a454e06 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-09-30T17:04:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AAOSC300092016.pdf: 646557 bytes, checksum: 95cd9f4fb8b44a53172ed5e39a454e06 (MD5)en
dc.language.isoptpt_BR
dc.relation.ispartofseriesJoão Pessoa, PB: 2016.-
dc.subjectAnálise de regressãopt_BR
dc.subjectIndicadores do IDSUSpt_BR
dc.subjectAnálise de diagnósticopt_BR
dc.subjectRegression analysis-
dc.subjectIDSUS Indicators-
dc.subjectDiagnostic analysis-
dc.titleAvaliação estatística do índice de desempenho do sistema único do SUSpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Coêlho, Hemílio Fernandes Campos.-
dc.description.resumoO presente trabalho teve como objetivo avaliar o índice global de desempenho do SUS dos municípios brasileiros, o qual foi calculado a partir de uma lista de 24 indicadores do Sistema Único de Saúde - SUS e com os mesmos criamos um indicador de média global. Através da análise de regressão, buscou-se inferir quais destes indicadores, somados a outras variáveis como IDH e variáveis relacionadas a doenças, afetam diretamente a qualidade do indicador global dos municípios, segundo região. Espera-se que este trabalho tenha impacto direto em apontar evidências acerca dos serviços de saúde que são mais importantes para o conjunto de municípios brasileiros.-
dc.publisher.departmentEstatística-
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