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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/17172
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Kalber Roberto Pereira da-
dc.date.accessioned2020-03-16T18:57:19Z-
dc.date.available2019-10-01-
dc.date.available2020-03-16T18:57:19Z-
dc.date.issued2019-09-18-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/17172-
dc.description.abstractIn recent years, Brazilian society is increasingly manifesting more interest in politics. Through access to information laws the government is gradually making available a large amount of data in various information bases. However, analyzing large amounts of data and generating relevant information can be a complex task for the ordinary citizens. Therefore, the use of tools in this process is extremely importance for the refinement and obtaining of knowledge generated by these Dice. Based on this, this objective research, using graph theory associated with big data, detect suspicious relationships between mayors, participants bidding, election campaign donors and candidates, identifying cycles in the flow of money that goes to companies through the victories in tenders and leave companies through donations from electoral campaigns, the in order to enable more detailed future investigations of possible fraud in bidding and election campaigns in the state of Paraíba.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Jackson Rilton Lima Araujo Nunes (jackson@ccae.ufpb.br) on 2020-03-16T18:57:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) KRPS01102019.pdf: 485811 bytes, checksum: 67e473029be8f8ff2f14e61c324abbdf (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-03-16T18:57:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) KRPS01102019.pdf: 485811 bytes, checksum: 67e473029be8f8ff2f14e61c324abbdf (MD5) Previous issue date: 2019-09-18en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.relation.ispartofTrabalho de conclusão de curso apresentado ao curso de bacharelado em sistemas de informaçãopt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectRedes e comunicação de dadospt_BR
dc.subjectLei de acesso à informaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de informaçãopt_BR
dc.subjectParaíbapt_BR
dc.subjectNetworks and data communicationpt_BR
dc.subjectAccess to information lawpt_BR
dc.subjectInformation systemspt_BR
dc.titleAnálise de relações suspeitas em licitações na Paraíba baseado em teoria de Grafospt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.resumoNos últimos anos, a sociedade brasileira está manifestando cada vez mais interesse na política. Através de leis de acesso à informação o governo está disponibilizando,de forma gradativa, uma grande quantidade de dados em diversas bases de informação. Porém, analisar grandes quantidades de dados públicos e gerar informações relevantes pode ser uma tarefa complexa para o cidadão comum. Por isso, o uso de ferramentas nesse processo é de extrema importância para o refinamento e obtenção de conhecimento gerados por esses dados. A partir disto, esta pesquisa objetiva, com o uso da teoria de grafos associados a big data, detectar relações suspeitas entre prefeitos, participantes de licitação, doadores de campanhas eleitorais e candidatos, identificando ciclos no fluxo de dinheiro que vai para as empresas através das vitorias em licitações e saem das empresas através de doações de campanhas eleitorais, a fim de possibilitar investigações futuras mais detalhadas de possíveis fraudes em licitações e campanhas eleitorais no estado da Paraíba.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Sistemas de Informação

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