Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18361
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlbuquerque, Kaíque Rhuan de Azevedo-
dc.date.accessioned2020-11-05T14:37:56Z-
dc.date.available2020-05-19-
dc.date.available2020-11-05T14:37:56Z-
dc.date.issued2020-02-28-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18361-
dc.description.abstractEmployed in different sectors of society, sensor nodes compose a data exchange network that helps in the reading of physical phenomena and in the control of different systems, whether making measurements or even generating control signals. Due to design limitations, in many cases these nodes have an exhaustable power source. Thus, one of the biggest problems that must be solved in the operation of a network of sensor nodes is the maintenance of the energy source. And one of the ways to carry out this maintenance is to create efficient routes for data exchange. This work presents the development of a routing algorithm for Wireless Sensor Networks (WSN). The algorithm is based on the Genetic Algorithm (AG), an optimization strategy that seeks optimal solutions to problems with techniques inspired by natural processes of evolution of species. This work presents a way to calculate valid routes between a transmitter and a receiver for delivering data packets, in addition to balancing the energy consumption of the network nodes. It is intended that there is a balanced distribution of the energy consumed in the WSN. The proposal was evaluated in a scenario of simulation of the stages of data transmission and reception in an WSN, in which the balance of energy consumption of the network nodes was assessed. This result directly affects the energy consumption by the nodes and the extension of the network’s lifetime. The results were obtained by simulation using the computational tool MATLAB® and compared with classic route mapping techniques, such as the Exhaustive Search algorithm and the Opportunistic Routing algorithm.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Jeruzalém Silva (jerulima@gmail.com) on 2020-11-04T13:36:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) KaíqueRhuanDeAzevedoAlbuquerque_Dissert.pdf: 7285488 bytes, checksum: d0631b69b668f326cdf2f7851587604e (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Biblioteca Digital de Teses e Dissertações BDTD (bdtd@biblioteca.ufpb.br) on 2020-11-05T14:37:56Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) KaíqueRhuanDeAzevedoAlbuquerque_Dissert.pdf: 7285488 bytes, checksum: d0631b69b668f326cdf2f7851587604e (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-11-05T14:37:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) KaíqueRhuanDeAzevedoAlbuquerque_Dissert.pdf: 7285488 bytes, checksum: d0631b69b668f326cdf2f7851587604e (MD5) Previous issue date: 2020-02-28en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectRede de sensores sem fiopt_BR
dc.subjectNó sensorpt_BR
dc.subjectAlgoritmo de roteamentopt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectBalanceamento energéticopt_BR
dc.subjectWirelles sensor networkpt_BR
dc.subjectSensor nodept_BR
dc.subjectRouting algorithmpt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectEnergy balancept_BR
dc.titleDesenvolvimento de um algoritmo de roteamento para redes de sensores sem fio utilizando algoritmo genético visando a eficiência energéticapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Villanueva, Juan M. Maurício-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1446817462218646pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Macedo, Euler C. Tavares de-
dc.contributor.advisor-co1LattesLattes não recuperado em 04/11/2020pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1421374380429734pt_BR
dc.description.resumoEmpregados em diversos setores da sociedade, nós sensores compõem uma rede de troca de dados que auxiliam na leitura de fenômenos físicos e no controle de sistemas diversos, seja fazendo medições ou até mesmo gerando sinais de controle. Devido a limitações de projeto, em muitos casos estes nós possuem uma fonte de energia esgotável. Sendo assim, uma das maiores problemáticas que devem ser solucionadas no funcionamento de uma rede de nós sensores é a manutenção da fonte de energia. E uma das formas de realizar essa manutenção é a criação de rotas eficientes para troca de dados. Nesse trabalho é apresentado o desenvolvimento de um algoritmo de roteamento para Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). O algoritmo baseia-se no Algoritmo Genético (AG), estratégia de otimização que busca soluções ótimas para problemas com técnicas inspiradas em processos naturais de evolução das espécies. Neste trabalho é apresentada uma forma de calcular rotas válidas entre um transmissor e um receptor para entrega de pacotes de dados além de realizar o balanceamento do consumo energético dos nós da rede. É pretendido que haja uma distribuição de maneira equilibrada da energia consumida na RSSF. A proposta foi avaliada em um cenário de simulação das etapas de transmissão e recepção de dados em uma RSSF, em que houve a avaliação do equilíbrio do consumo de energia dos nós da rede. Este resultado afeta diretamente o consumo de energia pelos nós e o prolongamento do tempo de vida da rede. Os resultados foram obtidos por simulação usando a ferramenta computacional MATLAB® e comparados com técnicas clássicas de traçado de rotas, tais como o algoritmo de Busca Exaustiva e o de Roteamento Oportunista.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
KaíqueRhuanDeAzevedoAlbuquerque_Dissert.pdf7,11 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons