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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18500
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCastro, Patrício Fernandes de-
dc.date.accessioned2020-11-23T17:12:50Z-
dc.date.available2020-07-27-
dc.date.available2020-11-23T17:12:50Z-
dc.date.issued2020-07-03-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18500-
dc.description.abstractIn this work, a reliability analysis of an oil production FPSO (Floating Production Storage and Offloading) platform’s electrical power system was performed using the PowerFactory® software. The failure rates and repair times, for the main generation system, were obtained from a platform generation system; for the distribution system, data were obtained from the available technical literature. This study evaluates the platform's reliability indexes for the generation and distribution systems by comparing the reliability performance in different operational scenarios and topologies. The platform’s load duration curve for one year of operation had been raised and used at the simulation. For the main generation system, two scenarios had been simulated, one with failure data from the generators according to electrical system's data and other scenario disregarding a failure that took 1,528.37 hours to be repaired in one of the generators. Therefore, the main generation risk model had been formed though the calculation of the Loss of Load Probability and Expected Demand Not Supplied. Using Frequency and Duration Method, the capacity outage probability tables had been added to the risk model for each main generation system simulated scenario. At the distribution system, eight operational topologies had been analyzed, in which one was the normal system’s operation and the other seven are contingency topologies defined according to a platform’s electrical system operational standard. At this simulation, system’s reliability indexes and load points indexes had been calculated. Differently of what practiced in most of electrical distribution systems reliability analyzes, the common mode failure between main turbogenerators and the power source of their auxiliaries had been taken into account.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernando Augusto Alves Vieira (fernandovieira@biblioteca.ufpb.br) on 2020-11-23T17:12:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) PatrícioFernandesDeCastro_Dissert.pdf: 4751751 bytes, checksum: 9d704e920cc6b93a5d1bc21e50ecc310 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-11-23T17:12:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) PatrícioFernandesDeCastro_Dissert.pdf: 4751751 bytes, checksum: 9d704e920cc6b93a5d1bc21e50ecc310 (MD5) Previous issue date: 2020-07-03en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectConfiabilidadept_BR
dc.subjectSistemas elétricospt_BR
dc.subjectÍndices de confiabilidadept_BR
dc.subjectFPSOpt_BR
dc.subjectGeração de energiapt_BR
dc.subjectDistribuição de energiapt_BR
dc.subjectPowerFactory®pt_BR
dc.subjectPetrobraspt_BR
dc.subjectReliabilitypt_BR
dc.subjectPower systemspt_BR
dc.subjectReliability indexespt_BR
dc.subjectPower generationpt_BR
dc.subjectPower distributionpt_BR
dc.titleAnálise de confiabilidade do sistema elétrico de uma plataforma de produção de petróleo e gáspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Molina Rodriguez, Yuri Percy-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2340781002764990pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Carvalho, Fabrício Braga Soares de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3435653179239615pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7998874471032724pt_BR
dc.description.resumoNesse trabalho é realizada uma análise de confiabilidade de um sistema elétrico de uma plataforma de produção de petróleo (tipo FPSO), utilizando o software PowerFactory®. As taxas de falhas e tempos de reparo, para o sistema de geração principal, foram obtidos do sistema de geração real de uma plataforma; para o sistema de distribuição esses dados foram obtidos a partir da literatura técnica disponível. O estudo avalia os índices de confiabilidade dos sistemas de geração e distribuição da plataforma comparando-se o desempenho de confiabilidade em diferentes cenários e topologias operacionais. A curva de duração de carga de um ano de operação da plataforma foi levantada e carregada na simulação executada. Para o sistema de geração principal, dois cenários foram simulados, sendo um deles com dados de falha dos geradores de acordo com levantamento realizado e o outro cenário desconsiderando uma falha de 1.528 horas em um dos geradores. Sendo assim, o modelo de risco da geração principal foi obtido com o cálculo da Probabilidade de Corte de Carga e da Demanda Esperada Não Suprida. Utilizando como ferramenta o Método da Frequência e Duração, foram adicionadas ao modelo de risco as tabelas de probabilidades das capacidades indisponíveis para cada cenário analisado no sistema de geração principal. No sistema de distribuição, foram analisadas oito topologias operacionais, sendo elas a operação normal do sistema e sete topologias de contingências definidas em padrão operacional do sistema elétrico da plataforma. Nesta simulação, foram calculados os índices de confiabilidade do sistema e dos pontos de conexão. Diferentemente do praticado em grande parte das análises de confiabilidade de sistemas distribuição, a falha em modo comum entre os turbogeradores principais e a alimentação elétrica de seus auxiliares foi considerada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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