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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19048Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Lacerda, Liviam Soares | - |
| dc.date.accessioned | 2021-01-02T03:05:37Z | - |
| dc.date.available | 2019-08-06 | - |
| dc.date.available | 2021-01-02T03:05:37Z | - |
| dc.date.issued | 2019-04-29 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19048 | - |
| dc.description.abstract | No abstract | pt_BR |
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| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
| dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Microgeração | pt_BR |
| dc.subject | Energia eólica | pt_BR |
| dc.subject | Análise de viabilidade econômica | pt_BR |
| dc.subject | Análise de sensibilidade | pt_BR |
| dc.subject | Redes neurais artificiais | pt_BR |
| dc.title | Análise de viabilidade econômica da microgeração de energia eólica para pequenas empresas em ambiente de incerteza e risco | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Rotela Junior, Paulo | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4259592524354308 | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5365899645216612 | pt_BR |
| dc.description.resumo | A dependência do petróleo e por consequência a sua escassez, gerou uma crise energética mundial, diminuindo a disponibilidade de energia. Para diminuir os riscos de uma nova crise energética e aumentar a disponibilidade de energia, é importante e recomendado o uso de fontes de energia renovável (FER). No Brasil, micro e pequenas empresas representam cerca de 25% do PIB, e a energia elétrica é empregada intensivamente, por isso a importância da microgeração. Esta pesquisa tem como objetivo analisar a viabilidade econômica de um projeto de microgeração de energia eólica para micros e pequenas empresas. Para isso, foram considerados três estados brasileiros, Rio Grande do Norte, Rio Grande do Sul e Minas Gerias, e diferentes cenários foram propostos. Esta pesquisa é de abordagem quantitativa e o método de pesquisa utilizado é a Modelagem e Simulação. A pesquisa se inicia com uma análise de viabilidade econômica determinística, seguida de uma análise de sensibilidade e uma análise estocástica da viabilidade econômica, utilizando a Simulação de Monte Carlo (SMC). Para a análise de viabilidade foram utilizados critérios de decisão consagrados na literatura, sendo o Valor Presente Líquido (VPL) o mais utilizado pela literatura. E, por fim, o conceito de Redes Neurais Artificiais (RNA) será utilizado para avaliar a importância relativa (RI) das variáveis. Nos resultados preliminares, é visto que nenhum dos estados apresenta viabilidade econômica nas condições apresentadas. Por meio da análise de sensibilidade, é visto que a variável velocidade do vento é a mais sensível, podendo impactar 98,2% no VPL. Na análise estocástica, é visto que a probabilidade de viabilidade está entre 17% e 23% em todos os estados, o que demonstra uma baixa probabilidade de viabilidade para microgeração. Com o cálculo da RI, foi confirmado que a velocidade do vento é a variável que mais impacta o VPL em todos os estados, sendo considerada a variável mais relevante na viabilidade do projeto. Foi concluído que, dependendo da região instalada, o projeto pode se tornar viável, devido às diferentes velocidades de vento. Além disso, os incentivos públicos para promoção do investimento em energia renovável podem reduzir os custos de investimento e como consequência tornar viável o projeto, tornando atraente para as micros e pequenas empresas | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Centro de Tecnologia (CT) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| LiviamSoaresLacerda_Dissert.pdf | 4,98 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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