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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19048
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLacerda, Liviam Soares-
dc.date.accessioned2021-01-02T03:05:37Z-
dc.date.available2019-08-06-
dc.date.available2021-01-02T03:05:37Z-
dc.date.issued2019-04-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19048-
dc.description.abstractNo abstractpt_BR
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-01-02T03:05:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) LiviamSoaresLacerda_Dissert.pdf: 5099276 bytes, checksum: 426509fb27fadd626363de4e5a3992cc (MD5) Previous issue date: 2019-04-29en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectMicrogeraçãopt_BR
dc.subjectEnergia eólicapt_BR
dc.subjectAnálise de viabilidade econômicapt_BR
dc.subjectAnálise de sensibilidadept_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.titleAnálise de viabilidade econômica da microgeração de energia eólica para pequenas empresas em ambiente de incerteza e riscopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Rotela Junior, Paulo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4259592524354308pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5365899645216612pt_BR
dc.description.resumoA dependência do petróleo e por consequência a sua escassez, gerou uma crise energética mundial, diminuindo a disponibilidade de energia. Para diminuir os riscos de uma nova crise energética e aumentar a disponibilidade de energia, é importante e recomendado o uso de fontes de energia renovável (FER). No Brasil, micro e pequenas empresas representam cerca de 25% do PIB, e a energia elétrica é empregada intensivamente, por isso a importância da microgeração. Esta pesquisa tem como objetivo analisar a viabilidade econômica de um projeto de microgeração de energia eólica para micros e pequenas empresas. Para isso, foram considerados três estados brasileiros, Rio Grande do Norte, Rio Grande do Sul e Minas Gerias, e diferentes cenários foram propostos. Esta pesquisa é de abordagem quantitativa e o método de pesquisa utilizado é a Modelagem e Simulação. A pesquisa se inicia com uma análise de viabilidade econômica determinística, seguida de uma análise de sensibilidade e uma análise estocástica da viabilidade econômica, utilizando a Simulação de Monte Carlo (SMC). Para a análise de viabilidade foram utilizados critérios de decisão consagrados na literatura, sendo o Valor Presente Líquido (VPL) o mais utilizado pela literatura. E, por fim, o conceito de Redes Neurais Artificiais (RNA) será utilizado para avaliar a importância relativa (RI) das variáveis. Nos resultados preliminares, é visto que nenhum dos estados apresenta viabilidade econômica nas condições apresentadas. Por meio da análise de sensibilidade, é visto que a variável velocidade do vento é a mais sensível, podendo impactar 98,2% no VPL. Na análise estocástica, é visto que a probabilidade de viabilidade está entre 17% e 23% em todos os estados, o que demonstra uma baixa probabilidade de viabilidade para microgeração. Com o cálculo da RI, foi confirmado que a velocidade do vento é a variável que mais impacta o VPL em todos os estados, sendo considerada a variável mais relevante na viabilidade do projeto. Foi concluído que, dependendo da região instalada, o projeto pode se tornar viável, devido às diferentes velocidades de vento. Além disso, os incentivos públicos para promoção do investimento em energia renovável podem reduzir os custos de investimento e como consequência tornar viável o projeto, tornando atraente para as micros e pequenas empresaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Tecnologia (CT) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

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