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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19656
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCorreia, Rubens Godofredo Soares-
dc.date.accessioned2021-03-01T02:11:04Z-
dc.date.available2021-02-24-
dc.date.available2021-03-01T02:11:04Z-
dc.date.issued2019-12-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19656-
dc.description.abstractThis work addresses the conference scheduling problem of technical sessions. The objective is to maximize the benefit of scheduling papers with common topics in the same session, satisfying resources constraints, as well as those imposed by the organizers. Two mathematical formulations based on integer linear programming are presented for the problem, which in turn is NP-Hard. Given the limit of the models’ scalability, a hybrid algorithm that combines a metaheuristic based on local search and a procedure based on mathematical programming is proposed to solve realistic large size instances. Computational experiments where conducted in small and medium size instances, where the developed heuristic was capable of finding most known optima. The algorithm was compared with manually generated solutions, and it was also used as a tool to generate the schedule of some conferences in Brazil.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Adriana Cardoso (adriana@biblioteca.ufpb.br) on 2021-02-24T23:56:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) RubensGodofredoSoaresCorreia_Dissert.pdf: 5645773 bytes, checksum: 8c98b4d92c4e544e229eaf52d79309f5 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Biblioteca Digital de Teses e Dissertações BDTD (bdtd@biblioteca.ufpb.br) on 2021-03-01T02:11:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) RubensGodofredoSoaresCorreia_Dissert.pdf: 5645773 bytes, checksum: 8c98b4d92c4e544e229eaf52d79309f5 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-01T02:11:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) RubensGodofredoSoaresCorreia_Dissert.pdf: 5645773 bytes, checksum: 8c98b4d92c4e544e229eaf52d79309f5 (MD5) Previous issue date: 2019-12-13en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectOtimização Combinatóriapt_BR
dc.subjectConference Schedulingpt_BR
dc.subjectAlgoritmo híbridopt_BR
dc.subjectIterated local Searchpt_BR
dc.subjectCombinatorial Optmizationpt_BR
dc.subjectHybrid Algorithmpt_BR
dc.titleFormulações matemáticas e algoritmo híbrido para o problema de programação de sessões técnicas de conferênciaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Subramanian, Anand-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2752210156480636pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0115564374115704pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho trata do problema de programação de sessões técnicas de conferências. O objetivo é maximizar o benefício de alocar trabalhos com temas em comum em uma mesma sessão, satisfazendo restrições de recurso, bem como aquelas impostas pelos organizadores. Duas formulações matemáticas baseadas em programação linear inteira são apresentadas para o problema, que por sua vez é mostrado ser NP-Difícil. Dado o limite de escalabilidade dos modelos, um algoritmo híbrido que combina uma meta-heurística baseada em busca local e um procedimento baseado em programação matemática é proposto para resolver instâncias realísticas de grande porte. Experimentos computacionais foram conduzidos em instâncias de pequeno e médio porte, nas quais a heurística desenvolvida foi capaz de encontrar a maioria dos ótimos conhecidos. O algoritmo foi comparado com soluções geradas manualmente além de ter sido utilizado como ferramenta na geração da programação de algumas conferências realizadas no Brasil.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática

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