Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/21021
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMedeiros, Douglas de Farias-
dc.date.accessioned2021-09-15T14:06:20Z-
dc.date.available2021-03-31-
dc.date.available2021-09-15T14:06:20Z-
dc.date.issued2021-02-23-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/21021-
dc.description.abstractIn a world getting more and more connections, the growth of the number of devices sharing autonomously data with each other has been evident. The connectivity of all these devices is directly related to the concepts of Internet of Things and Smart Cities, which has gaining much attention currently. Therefore, as the number of connected devices and their applications grows, the amount of data shared by these devices also increases considerably. Thus, in order to be able to send data from one device to another passing through intermediate devices, it is necessary to define the path to the data to be sent, characterizing the concept of routing. In this context, this work aims to implement and analyze different routing protocols for application in Smart Cities. In addition, a tool for calculating the distance range of nodes using the Egli propagation model was also developed and integrated on Cupcarbon simulator. Furthermore, this work also showed a proposal for a transmission power adjustment algorithm with the objective of saving energy at the network nodes. The LoRa wireless communication technology and a scenario of simulation composed by a mesh network topology distributed along avenues in the city of João Pessoa - PB were considered. The evaluation criteria were the packet delivery rate, the average end-to-end delay, the average jitter and throughput. The energy consumption profiles of each network node were also obtained according to each protocol. The results showed that the DSR protocol was the most appropriate option among those implemented to be used with the transmission power adjustment algorithm proposed in this work. This algorithm provided an energy saving of 11.32% compared to the original DSR. On the other hand, the AODV protocol achieved better general performance and presented the second highest energy consumption. Finally, the DVR protocol was the one that consumed the most energy and performed better in terms of latency, but presented high packet loss. In the end, experimental tests were performed using the DSR protocol and an application on The Things Network (TTN) server.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernanda Ferreira (fernandaferreira@biblioteca.ufpb.br) on 2021-09-11T00:11:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DouglasDeFariasMedeiros_Dissert.pdf: 10308172 bytes, checksum: 1a805e8b00a4200b28f425d82feeb75e (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Biblioteca Digital de Teses e Dissertações BDTD (bdtd@biblioteca.ufpb.br) on 2021-09-15T14:06:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DouglasDeFariasMedeiros_Dissert.pdf: 10308172 bytes, checksum: 1a805e8b00a4200b28f425d82feeb75e (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-09-15T14:06:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DouglasDeFariasMedeiros_Dissert.pdf: 10308172 bytes, checksum: 1a805e8b00a4200b28f425d82feeb75e (MD5) Previous issue date: 2021-02-23en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectRedes de sensores sem fiopt_BR
dc.subjectProtocolos de roteamentopt_BR
dc.subjectSimulador cupcarbonpt_BR
dc.subjectLoRapt_BR
dc.subjectWireless sensor networkspt_BR
dc.subjectRouting protocolspt_BR
dc.subjectCupcarbon simulatorpt_BR
dc.titleImplementação e análise de protocolos de roteamento para redes mesh sem fio LoRapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Cleonilson Protásio de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5635983022553950pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Carvalho, Fabrício Braga Soares de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3435653179239615pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6853624493343497pt_BR
dc.description.resumoEm um mundo cada vez mais conectado, torna-se evidente o crescimento do número de dispositivos que trocam dados entre si autonomamente. O aumento da conectividade desses dispositivos está diretamente relacionado aos conceitos de Internet das Coisas e Cidades Inteligentes, que têm ganhado muito destaque nos últimos anos. Sendo assim, à medida que cresce o número de dispositivos conectados e suas aplicações, a quantidade de dados compartilhados também aumentará de forma considerável. Logo, para que seja possível enviar dados de um dispositivo até outro e esses dados tenham que percorrer dispositivos intermediários, torna-se necessário definir por qual caminho os dados deverão ser encaminhados, caracterizando o processo de roteamento. Diante deste contexto, este trabalho tem como objetivo implementar e analisar diferentes protocolos de roteamento para aplicação em Cidades Inteligentes. Além disso, também foi desenvolvida e integrada ao simulador Cupcarbon uma ferramenta para cálculo do alcance dos nós utilizando o modelo de propagação de Egli. Em adição, este trabalho apresenta uma proposta de um algoritmo de ajuste de potência de transmissão visando a economia de energia dos nós da rede. Nas simulações, foi utilizada a tecnologia de comunicação sem fio LoRa (Long Range) e considerado um cenário de simulação composto por uma topologia de rede em malha distribuída por avenidas da cidade de João Pessoa-PB. Os critérios de avaliação utilizados foram a razão de entrega de pacotes, atraso médio fim-a-fim, jitter médio e a taxa de transferência. Também foram obtidos os perfis de consumo de cada nó sensor para cada protocolo. Os resultados mostraram que o protocolo DSR foi a opção mais adequada dentre as implementadas para ser utilizado em conjunto com o algoritmo de ajuste de potência de transmissão proposto neste trabalho, o qual proporcionou uma economia de energia de 11,32% em relação ao DSR original. Por outro lado, o protocolo AODV obteve melhor desempenho geral nas métricas e apresentou o segundo maior consumo de energia. Por fim, o protocolo DVR foi o que mais consumiu energia e obteve melhor desempenho no quesito latência, mas apresentou alta perda de pacotes. Ao final, foram realizados testes experimentais utilizando o protocolo DSR e uma aplicação no servidor The Things Network (TTN).pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DouglasDeFariasMedeiros_Dissert.pdf10,07 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons