Modelagem chuva-vazão a nível mensal das sub-bacias dos rios TAperoá e Piancó – PB

Sousa, Yesus Parvati Andrade

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/25442

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Sousa, Yesus Parvati Andrade	-
dc.date.accessioned	2022-11-11T18:07:18Z	-
dc.date.available	2022-11-11	-
dc.date.available	2022-11-11T18:07:18Z	-
dc.date.issued	2021-07-17	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/25442	-
dc.description.abstract	Water is the most important asset in sustaining life and is present in practically everything around us, such as human supply, irrigation, electricity generation, among other activities. Therefore, among other needs, the monitoring of hydrological variables for the proper management of water resources must be carried out, whether at a local or regional level. In this sense, by measuring these variables, hydrological models can be developed, which seek to represent in a simplified way the physical phenomena that occur in nature. Within the mathematical hydrological models, we have the rainfall-runoff models, which aim to perform the flow calculation based on rainfall values in a given region. In addition to the mathematical hydrological models, there are models based on Artificial Neural Networks (ANN). In this sense, in the present work, the mathematical model Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP) and an ANN-based model will be used to calculate the influent flow in the Taperoá river sub-basin and in the Piancó river sub-basin, in the State of Paraíba . The modeling of the Taperoá river sub-basin followed the temporal scope comprising the period of available data from 01/01/1970 to 12/01/2014, while the modeling of the Piancó river sub-basin comprised the period of available data from 05/01/1969 to 12/01/2014. The data were used on a monthly time scale. To fill gaps in rainfall series, the regional vector method was used. The SMAP model generated as a result Nash coefficients of 0.67 and 0.40, in the total period, for the Taperoá and Piancó river sub-basins, respectively. The ANNs generated Nash coefficients of 0.84 and 0.64, in the total period, for the Taperoá and Piancó river sub-basins, respectively. Compared to the SMAP model, the ANNs were more accurate in the rainfall-runoff modeling for the sub-basins studied.	pt_BR
dc.description.provenance	Submitted by Rosangela Palmeira (rosangelapalmeira@yahoo.com.br) on 2022-11-11T18:07:18Z No. of bitstreams: 1 Modelagem chuva-vazão a nível mensal das sub-bacias dos rios Taperoá e Piancó – PB.pdf: 1870105 bytes, checksum: 8da05ad3c03b692e1d43e97d3ef1dd28 (MD5)	en
dc.description.provenance	Made available in DSpace on 2022-11-11T18:07:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelagem chuva-vazão a nível mensal das sub-bacias dos rios Taperoá e Piancó – PB.pdf: 1870105 bytes, checksum: 8da05ad3c03b692e1d43e97d3ef1dd28 (MD5) Previous issue date: 2021-07-17	en
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal da Paraíba	pt_BR
dc.rights	Acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Modelos chuva-vazão	pt_BR
dc.subject	Redes Neurais Artificiais	pt_BR
dc.subject	Modelos chuva	pt_BR
dc.subject	Modelos chuva	pt_BR
dc.title	Modelagem chuva-vazão a nível mensal das sub-bacias dos rios TAperoá e Piancó – PB	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Sarmento, Francisco Jacomé	-
dc.description.resumo	A água é o bem mais importante na manutenção da vida e está presente em praticamente tudo à nossa volta, como por exemplo, no abastecimento humano, na irrigação, na geração de energia elétrica, entre outras atividades. Sendo assim, dentre outras necessidades, deve-se realizar, seja em nível local ou regional, o monitoramento das variáveis hidrológicas para a adequada gestão dos recursos hídricos. Neste sentido, por meio da medição destas variáveis, podem-se elaborar os modelos hidrológicos, que buscam representar de forma simplificada os fenômenos físicos que ocorrem na natureza. Dentro dos modelos hidrológicos matemáticos, temos os modelos chuva-vazão, que tem como objetivo realizar o cálculo de vazão com base nos valores de chuva de uma determinada região. Além dos modelos hidrológicos matemáticos, existem os modelos baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA). Neste sentido, no presente trabalho será utilizado o modelo matemático Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP) e um modelo baseado em RNA para o cálculo da vazão afluente na sub-bacia do rio Taperoá e na sub-bacia do rio Piancó, no Estado da Paraíba. A modelagem da sub-bacia do rio Taperoá seguiu o escopo temporal compreendendo o período de dados disponíveis entre 01/01/1970 à 01/12/2014, enquanto que a modelagem da sub-bacia do rio Piancó compreendeu o período de dados disponíveis de 01/05/1969 à 01/12/2014. Trabalhou-se com dados em escala de tempo mensal. Para o preenchimento de falhas nas séries pluviométricas, foi utilizado o método do vetor regional. O modelo SMAP gerou como resultado coeficientes de Nash de 0.67 e 0.40, no período total, para as sub-bacias do rio Taperoá e Piancó, respectivamente. As RNAs geraram coeficientes de Nash de 0.84 e 0.64, no período total, para as sub-bacias do rio Taperoá e Piancó, respectivamente. Comparado ao modelo SMAP, as RNAs se mostraram mais precisas na modelagem chuva-vazão para as sub-bacias estudadas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Engenharia Civil e Ambiental	pt_BR
dc.publisher.initials	UFPB	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL	pt_BR
Aparece nas coleções:	CT - TCC - Engenharia Civil e Ambiental

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Modelagem chuva-vazão a nível mensal das sub-bacias dos rios Taperoá e Piancó – PB.pdf		1,83 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

Repositório Institucional da UFPB