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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26954
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva Neto, Valdir Soares da-
dc.date.accessioned2023-05-16T16:07:32Z-
dc.date.available2023-05-12-
dc.date.available2023-05-16T16:07:32Z-
dc.date.issued2022-12-19-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26954-
dc.description.abstractThis work deals with applying relax-and-fix and fix-and-optimize heuristics to solve the Capacitated Lot-Sizing Problem with Setu Carryover. Such problem consists in determining the quantities to be produced of a set of items to satisfy deterministic dynamic demands in each period of a planning horizon without backlogs, in order to minimize total costs. Computational experiments consist of: (i) obtain solutions by the means of using five mathematical formulations from the literature with a Mixed Integer Programming solver; (ii) obtain solutions by relax-andfix followed by fix-and-optimize (RFFO) with all formulations; (iii) obtain solutions by a new approach that combines relax-and-fix with fix-and-optimize (RFO) also using all formulations. RFFO and RFO approaches are compared using a subset of the instances in which none of the five formulations were able to find an optimal solution whithin a given time limit of 600 seconds. Results show that the RFO approach were able to find better solutions than RFO in more than half of the tested instances.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Rosangela Palmeira (rosangelapalmeira@yahoo.com.br) on 2023-05-16T16:07:32Z No. of bitstreams: 1 TCC_Valdir.pdf: 4759553 bytes, checksum: d138423e7d604fea99b9c4b903b6d421 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-05-16T16:07:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_Valdir.pdf: 4759553 bytes, checksum: d138423e7d604fea99b9c4b903b6d421 (MD5) Previous issue date: 2022-12-19en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectDimensionamento de lotespt_BR
dc.subjectRelax-and-fix.pt_BR
dc.subjectPreservação de preparaçãopt_BR
dc.subjectFixand-optimizept_BR
dc.titleHeuristicas relax-and-fix e fix-and-optimize aplicadas ao problema de dimensionamento de lotes de múltiplos itens com restrições de capacidade e preservação de capacidade e preservação de preparaçãopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Kramer, Hugo Harry Frederico-
dc.description.resumoEste trabalho trata da aplicação das heurísticas relax-and-fix e fix-and-optimize para a resolução do Problema de Dimensionamento de Lotes de Múltiplos Itens com Restrições de Capacidade e Preservação de Preparação. O problema consiste em determinar a quantidade a ser produzida para atender a demandas dinâmicas e determinísticas de um conjunto de itens em cada período de um horizonte de planejamento finito sem atrasos, de modo que a capacidade produtiva seja respeitada e os custos totais sejam minimizados. Os experimentos computacionais consistem em: (i) obter soluções utilizando cinco formulações da literatura utilizando um resolvedor comercial de problemas de Programação Inteira Mista; (ii) obter soluções por meio da heurística relax-and-fix seguida da heurística fix-and-optimize (RFFO) utilizando as cinco formulações da literatura; e (iii) obter soluções através de uma nova proposta que combina as heurísticas relax-and-fix e fix-and-optimize (RFO) também utilizando as cinco formulações da literatura. São comparadas as abordagens RFFO e RFO utilizando as instâncias nas quais nenhuma das formulações da literatura foi capaz de encontrar solução ótima dado um tempo limite de 600 segundos. Os resultados obtidos mostram que a abordagem RFO foi capaz de obter soluções melhores que RFFO em mais da metade das instâncias testadas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia de Produção Mecânica

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