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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/27088
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAraújo, Joana Ferreira de-
dc.date.accessioned2023-06-12T10:49:10Z-
dc.date.available2023-03-02-
dc.date.available2023-06-12T10:49:10Z-
dc.date.issued2023-02-24-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/27088-
dc.description.abstractThe evaluation of scientific productions allows to analyse discussions in science, advances, impacts and visibility. Altmetrics analyzes visibility and engagement on the social web, and Social Network Analysis represents interactions between researchers investigating a given topic or domain. Thus, the study analyzes the correlation between citations-mentions and co-authorship networks of the theme altmetrics in online social networks in national journals of Information Science. It is characterized as research of a basic nature with a quantitative and qualitative approach; descriptive as to the objectives; bibliography and survey. The corpus was composed of articles published between 2010-2022 in national scientific journals in the area of Information Science with Qualis CAPES (2017-2020), strata A1 and A2, namely: “Transinformação”, “Perspectivas em Ciência da Informação”, “Informação & Sociedade: estudos”, “Informação & Informação”, “Encontros Bibli” and “Em Questão”. As a result, 30 articles were obtained, mostly between 2019 and 2021, with emphasis on “Em Questão” and “Encontros Bibli”. The tag cloud revealed 71 terms, the most cited being: “altmetrics”, “bibliometrics”, “alternative metrics”, “online attention”, “altmetric indicators”, “scientific dissemination”, “visibility” and “public engagement”. As for the number of mentions in online social networks, there was a predominance of Twitter (93%), compared to Facebook (7%), with the majority being made by profiles of researchers and students. Regarding the calculation of Pearson's linear correlation coefficient, the result indicated positive and weak correlation. In the co-authorship network, 44 nodes/actors were identified, grouped into nine sub-networks, five dyads, one triad, one network with four actors and one with five, in addition to a cluster composed of 20 actors. ARAÚJO, R. F. and CAREGNATO, S. E. showed a degree of centrality in the co-authorship network. As for the actor-institution network, links were revealed with institutions in all regions of Brazil, except the North, with the Southeast standing out, in addition to including international institutions such as Simon Fraser University and Universidad de Antioquia. It is concluded that collaboration and institutional links reiterate the richness of the links built, especially when observing the exchange of knowledge and the joint construction of new knowledge. Finally, actions are suggested to increase the visibility of the production published by journals, such as creating profiles on online social networks and encouraging researchers, students and professionals to disseminate the knowledge produced in their areas, in the networks in which they are inserted.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernando Augusto Alves Vieira (fernandovieira@biblioteca.ufpb.br) on 2023-06-12T10:49:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JoanaFerreiraDeAraújo_Dissert.pdf: 1728013 bytes, checksum: a62051c07fb80ae4c30387d335ebb9cc (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-06-12T10:49:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JoanaFerreiraDeAraújo_Dissert.pdf: 1728013 bytes, checksum: a62051c07fb80ae4c30387d335ebb9cc (MD5) Previous issue date: 2023-02-24en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectCiência da Informaçãopt_BR
dc.subjectAltmetriapt_BR
dc.subjectRedes sociais onlinept_BR
dc.subjectRedes de coautoriapt_BR
dc.subjectCoeficiente de correlação de Pearsonpt_BR
dc.subjectInformation Sciencept_BR
dc.subjectAltmetricspt_BR
dc.subjectOnline social networkspt_BR
dc.subjectCo-authorship networkspt_BR
dc.subjectPearson's linear correlation coefficientpt_BR
dc.titleA produção científica sobre altmetria em periódicos da área de Ciência da Informação: um estudo de redes sociais de coautoria e correlação entre citações-mençõespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Alzira Karla Araújo da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9118083826048075pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2549568233480672pt_BR
dc.description.resumoA avaliação das produções científicas permite analisar as discussões na ciência, avanços, impactos e visibilidade. A altmetria analisa a visibilidade e o engajamento na web social e a Análise de Redes Sociais representa as interações entre pesquisadores que investigam determinado tema ou domínio. Assim, o estudo analisa a correlação entre citações-menções e redes de coautoria da temática altmetria em redes sociais online nos periódicos nacionais da Ciência da Informação. Caracteriza-se como pesquisa de natureza básica com abordagem quantitativa e qualitativa; descritiva quanto aos objetivos; bibliográfica e de levantamento. O corpus compreendeu artigos publicados entre 2010-2022 em periódicos científicos nacionais da área de Ciência da Informação com Qualis CAPES (2017-2020), estratos A1 e A2, a saber: “Transinformação”, “Perspectivas em Ciência da Informação”, “Informação & Sociedade: estudos”, “Informação & Informação”, “Encontros Bibli” e “Em Questão”. Como resultados, obteve-se 30 artigos, em sua maioria entre 2019 e 2021, com destaque para o “Em Questão” e “Encontros Bibli”. A nuvem de tag revelou 71 termos, sendo os mais citados: “altmetria”, “bibliometria”, “métricas alternativas”, “atenção online”, “indicadores altmétricos”, “divulgação científica”, “visibilidade” e “engajamento público”. Quanto aos números de menção nas redes sociais online, verificou-se a predominância do Twitter (93%), em relação ao Facebook (7%), sendo a maioria feita por perfis de pesquisadores e estudantes. A respeito do cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson, o resultado indicou correlação positiva e fraca. Na rede de coautoria, identificaram-se 44 nós/atores, agrupados em nove sub-redes, sendo cinco díades, uma tríade, uma rede com quatro atores e uma com cinco, além de um cluster composto por 20 atores. ARAÚJO, R. F. e CAREGNATO, S. E. mostraram-se em grau de centralidade na rede de coautoria. Quanto a rede ator-instituição, revelaram-se vínculos com instituições em todas as regiões do Brasil, exceto o Norte, tendo o Sudeste se destacado, além de constar, também, instituições internacionais como Simon Fraser University e Universidad de Antioquia. Conclui-se que a colaboração e os vínculos institucionais reiteram a riqueza dos elos construídos, principalmente quando observada a troca de saberes e construção conjunta de novos conhecimentos. Por fim, sugerem-se ações para o aumento da visibilidade da produção publicada pelos periódicos, como a criação de perfis em redes sociais online e o estímulo para que pesquisadores, estudantes e profissionais divulguem o conhecimento produzido em suas áreas, nas redes em que se inserem.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCiência da Informaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA) - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação

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