Um conjunto de dados extraído do Twitter para análise de sentimentos na língua portuguesa

Silva, Ewerton Paulo da

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/28793

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Silva, Ewerton Paulo da	-
dc.date.accessioned	2023-10-18T19:52:48Z	-
dc.date.available	2023-10-18T19:52:48Z	-
dc.date.issued	2019-09-18	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/28793	-
dc.description.abstract	The large amount of data generated by users on social networks has attracted increasing interest in the analysis of the opinions and feelings that are being expressed. For this, one of the most widely used techniques is machine learning, which needs large datasets to work properly. However, in Portuguese, few datasets for this purpose are available, limiting the development of applications in that language. Therefore, this work aims to collect messages from Twitter and to classify their feelings to create a dataset for sentiment analysis. Volunteers labeled 2787 messages that are publicly available. Using the dataset, we achieved 0.4503 average accuracy through machine learning, a result higher than the 0.3523 average accuracy using the SenticNet lexicon.	pt_BR
dc.description.provenance	Submitted by Jonismar Leão (jonismarkendys@ccae.ufpb.br) on 2023-10-18T19:52:18Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) EwertonPaulodaSilva_TCC.pdf: 207305 bytes, checksum: eee948c786ad5dd36295a2e5db5ae9d0 (MD5) EwertonPaulodaSilva_TERMO.pdf: 543907 bytes, checksum: 4a3c158c0cfd2f98b209109f79bdc8e6 (MD5)	en
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dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal da Paraíba	pt_BR
dc.relation.ispartof	Trabalho de conclusão de curso	pt_BR
dc.rights	Acesso aberto	pt_BR
dc.rights	Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Twitter	pt_BR
dc.title	Um conjunto de dados extraído do Twitter para análise de sentimentos na língua portuguesa	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.description.resumo	A grande quantidade de dados gerada por usuarios nas redes sociais ´ tem despertado cada vez mais o interesse na analise das opini ´ oes e sentimen- ˜ tos que estao sendo expressados. Para isso, uma das t ˜ ecnicas mais utilizadas ´ e´ a aprendizagem de maquina, que precisa de grandes conjuntos de dados para ´ funcionar adequadamente. Entretanto, na l´ıngua portuguesa, poucos conjuntos de dados para esse fim estao dispon ˜ ´ıveis, limitando o desenvolvimento de aplicac¸oes nesse idioma. Com isso, este trabalho tem como objetivo a coleta ˜ de mensagens do Twitter e a classificac¸ao do sentimento delas para criac¸ ˜ ao de ˜ um conjunto de dados para a analise de sentimentos. Volunt ´ arios rotularam ´ 2.787 mensagens que estao disponibilizadas publicamente. Utilizando os dados ˜ coletados, conseguiu-se 0,4503 de acuracia m ´ edia atrav ´ es de aprendizagem de ´ maquina, resultado superior aos 0,3523 de acur ´ acia m ´ edia usando o lexicon ´ SenticNet.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFPB	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO	pt_BR
Aparece nas coleções:	TCC - Sistemas de Informação

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
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