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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/29828
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima, José Wenes Pereira-
dc.date.accessioned2024-03-11T12:52:17Z-
dc.date.available2023-07-03-
dc.date.available2024-03-11T12:52:17Z-
dc.date.issued2023-05-31-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/29828-
dc.description.abstractThe National High School Exam (ENEM) is currently the most important instrument for assessing basic secondary education in Brazil. Furthermore, this assessment tool heavily relies on the scores obtained by participants as a predominant criterion for accessing public and private universities in the country. The exam objectively evaluates participants in four areas: humanities and their technologies, natural sciences and their technologies, mathematics and their technologies, and languages and codes and their technologies. In addition to these, the exam also includes a writing test, which is the only non-objective part of the exam. The score on the writing test is crucial for a candidate’s approval in various university courses, as it goes beyond mere writing skills and assesses the student’s ability to analyze a topic, construct sound arguments, provide evidence for their ideas, and propose solutions. These skills are relevant in an academic environment where conducting research, debating ideas, and participating in discussions are necessary. This dissertation aims to identify the factors that influence the scores on the writing test for participants who took the ENEM in 2019 in the state of Ceará, Brazil. To achieve this, the inflated beta regression model was used, given that the response variable exhibits asymmetry and takes values in the interval [0, 1]. The data was obtained through the INEP portal, specifically the page related to the ENEM. The number of observed participants was 74,943 from public schools and 5,279 from private schools. Through the analysis of the proposed models, it was found that both in public and private schools, the scores on the objective tests influence the scores on the writing test for students. Additionally, the scores on humanities, languages and codes, and mathematics and their technologies strongly influence the probability of participants achieving a score of 1000 score on the writing test.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Jackson Nunes (jackson@biblioteca.ufpb.br) on 2024-03-11T12:52:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JoséWenesPereiraLima_Dissert.pdf: 1607471 bytes, checksum: 6f5e39a737ec9ad735934abba35c10b8 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-03-11T12:52:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JoséWenesPereiraLima_Dissert.pdf: 1607471 bytes, checksum: 6f5e39a737ec9ad735934abba35c10b8 (MD5) Previous issue date: 2023-05-31en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectMatemática computacional - Modelagempt_BR
dc.subjectEnem - Exame Nacional do Ensino Médiopt_BR
dc.subjectModelo de regressão beta inflacionadopt_BR
dc.subjectComputational mathematics - Modelingpt_BR
dc.subjectInflated beta regression modelpt_BR
dc.titleAvaliação da nota de redação do Enem no estado do Ceará via modelo de regressão beta inflacionadopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Souza , Tatiene Correia de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4055146648812877pt_BR
dc.contributor.advisor2Pereira, Tarciana Liberal-
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2198188215129698pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1280637179326429pt_BR
dc.description.resumoO Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) é atualmente o mais importante instrumento de avaliação da educação básica de nível médio no Brasil, além disso, tal instrumento de avaliação tem nas notas obtidas pelos participantes um critério preponderante para o acesso às universidades públicas e privadas do país. A prova avalia objetivamente os participantes em quatro áreas, são elas: ciências humanas e suas tecnologias, ciências da natureza e suas tecnologias, matemática e suas tecnologias, linguagens e códigos e suas tecnologias. Além destas, o exame conta ainda com a prova de redação, sendo esta a única prova não objetiva do exame. A nota na prova de redação é importantíssima na aprovação do candidato em diversos cursos universitários. Haja vista que não se limita apenas à escrita, mas também avalia a capacidade do estudante de analisar um tema, construir argumentos consistentes, fundamentar suas ideias e propor soluções. Essas habilidades são relevantes para o ambiente acadêmico, onde é necessário realizar pesquisas, debater ideias e participar de discussões. A presente dissertação tem por objetivo identificar os fatores que influenciam na nota de redação dos participantes que realizaram o ENEM em 2019 no estado do Ceará. Para isso foi utilizado o modelo de regressão beta inflacionado, uma vez que a variável resposta apresenta assimetria e assume valores no intervalo [0,1]. Os dados foram obtidos por meio do portal do INEP, na página relacionada ao ENEM. O número de participantes observados foram, respectivamente, 74.943 que estudaram em escolas públicas e 5.279 que estudaram em escolas privadas. Por meio da análise dos modelos propostos, constatamos que, tanto em escolas públicas quanto privadas, as notas nas provas objetivas influenciam as notas de redação dos alunos. Adicionalmente, as notas de ciências Humanas, linguagens e códigos e matemática e suas tecnologias apresentam forte influência na probabilidade dos participantes tirar nota 1000 na redação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

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