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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/30587
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSouza, Adilson Mateus Mariano de-
dc.date.accessioned2024-07-08T17:04:48Z-
dc.date.available2024-07-08T17:04:48Z-
dc.date.issued2024-04-30-
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dc.description.abstractNo abstractpt_BR
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.relation.ispartofTrabalho de conclusão de cursopt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectContabilidade gerencialpt_BR
dc.subjectPredição de custospt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.titleModelo de predição de custos para uma indústria de alimentos na cidade de Guarabira – PB usando regressão linearpt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.resumoEste trabalho teve como objetivo destacar a importância da gestão de custos, especialmente no contexto da indústria alimentícia, investigando como a predição de custos utilizando regressão linear simples pode contribuir para a tomada de decisão em uma indústria de alimentos em Guarabira – PB. Aplica-se o método da regressão linear para prever custos futuros com base em dados passados, visando oferecer insights importantes para gestão empresarial. A pesquisa utilizou um estudo de caso e adotou uma abordagem quantitativa e exploratória. Os resultados dos dados levantados no período de 38 meses identificaram o custo da matéria-prima e rendimento industrial como os principais fatores que influenciam a variação dos custos na empresa estudada. Além disso, demonstraram uma tendência de aumento nos custos ao decorrer do tempo. A análise estatística da regressão linear confirmou a relação significante entre as variáveis e sugeriu que os dados levantados podem explicar parte substancial da variação nos custos. Essas descobertas oferecem visões relevantes para a tomada de decisões estratégicas e para melhoria da eficiência operacional. Por fim, o estudo colabora tanto para o avanço do conhecimento acadêmico quanto para a aplicação prática na gestão de custos na indústria alimentícia, proporcionando a sustentabilidade das empresas do setor.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Ciências Contabéis - CCAE

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