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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31599
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Almeida, Jonathan Rodrigues de | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-27T18:42:52Z | - |
dc.date.available | 2023-12-12 | - |
dc.date.available | 2024-08-27T18:42:52Z | - |
dc.date.issued | 2023-11-17 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31599 | - |
dc.description.abstract | The large volume of data moved when handling digital fiscal documents raises the need to optimize their storage and access, one of these forms of optimization being the partitioning and distribution of databases. In this study, a comparative analysis of distributed PostgreSQL database architectures was conducted in order to determine the impact of distribution on the query performance of these databases. It was found that the cost of transmitting results exceeds the performance gains due to parallelization in the most common forms of query. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2024-08-27T18:42:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Jonathan Rodrigues de Almeida_TCC.pdf: 2225665 bytes, checksum: 8aea1958c86260186d8049ac1e3e7870 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-08-27T18:42:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Jonathan Rodrigues de Almeida_TCC.pdf: 2225665 bytes, checksum: 8aea1958c86260186d8049ac1e3e7870 (MD5) Previous issue date: 2023-11-17 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Bancos de dados distribuídos | pt_BR |
dc.subject | Benchmark | pt_BR |
dc.subject | Notas fiscais eletrônicas | pt_BR |
dc.title | Análise comparativa de arquiteturas de bancos de dados distribuídos para documentos fiscais eletrônicos | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Oliveira, Marcelo Lury de Sousa | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2328386382232459 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9758987291213469 | pt_BR |
dc.description.resumo | Ogrande volume de dados movimentados no manuseio de documentos fiscais digi tais suscita a necessidade de otimiza¸c˜ao de seu armazenamento e acesso, sendo uma dessas formas de otimiza¸ c˜ao, o particionamento e distribui¸c˜ ao de bancos de dados. Neste estudo foi conduzida uma an´alise comparativa de arquiteturas de bancos de dados PostgreSQL distribu´ ıdos a fim de determinar o impacto da distribui¸c˜ ao no desempenho de consulta desses bancos. Foi constatado que o custo de transmiss˜ao dos resultados supera os ganhos de performance por paraleliza¸c˜ ao nas formas mais comuns de consulta. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Computação Científica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação - CI |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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