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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31603
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, José Felipe Nunes da-
dc.date.accessioned2024-08-27T19:14:45Z-
dc.date.available2023-11-27-
dc.date.available2024-08-27T19:14:45Z-
dc.date.issued2023-11-16-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31603-
dc.description.abstractAcademic conferences are held every year in order to spread scientific knowledge. The Scientific Initiation Meeting (ENIC) is the main event in this scope hosted at the Federal University of Paraíba. Scheduling the event is a combinatorial problem that is difficult to be solved manually, as it involves choosing which presentations and examiners should be allocated to each technical session based on several factors, such as the similarity between the papers and the examiners’ affinity with the themes of the papers. This work presents a hybrid algorithm that combines mathematical formulations and elements from the metaheuristics Iterated Local Search and Simulated Annealing. Our method aims to schedule the event in such a way that its sessions have papers with similar themes, and examiners are not idle. Computational experiments with previous editions of ENIC demonstrate that our algorithm is effective, being able to find better results than the manual scheduling for all instances, especially when it comes to reducing the idleness of the examiners.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2024-08-27T19:14:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) José Felipe Nunes da Silva_TCC.pdf: 685500 bytes, checksum: dde4cf553e3f1ec78f406d4b6dca1a4c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-08-27T19:14:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) José Felipe Nunes da Silva_TCC.pdf: 685500 bytes, checksum: dde4cf553e3f1ec78f406d4b6dca1a4c (MD5) Previous issue date: 2023-11-16en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectConference schedulingpt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectMeta-heurísticapt_BR
dc.titleO Problema de Programação de Sessões Técnicas de Conferências com Avaliadorespt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Subramanian, Anand-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2752210156480636pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4958306952185304pt_BR
dc.description.resumoConferências acadêmicas são realizadas todos os anos a fim de difundir novas descobertas científicas. O Encontro de Iniciação Científica (ENIC) é o principal evento neste escopo sediado na Universidade Federal da Paraíba. A programação do evento é um problema combinatório difícil de se resolver manualmente, pois envolve escolher quais apresentações e avaliadores devem ser alocados a cada sessão técnica baseando-se em vários fatores, como a similaridade entre os trabalhos e a afinidade avaliador com a temática dos trabalhos. Este trabalho propõe um algoritmo híbrido para a resolução desse problema que combina formulações matemáticas e elementos das meta-heurísticas Iterated Local Search e Simulated Annealing. O método busca programar o evento de forma que suas sessões possuam trabalhos com temática semelhante e que os avaliadores não fiquem ociosos. Experimentos computacionais com edições anteriores do ENIC demonstram que o algoritmo é eficaz, sendo capaz de encontrar resultados melhores do que as programações manuais para todas as instâncias, principalmente no que diz respeito a reduzir a ociosidade dos avaliadores.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação Científicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

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