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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31661
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorNascimento, Luyza Ellen Domingos do-
dc.date.accessioned2024-09-02T13:48:02Z-
dc.date.available2022-12-21-
dc.date.available2024-09-02T13:48:02Z-
dc.date.issued2022-12-14-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31661-
dc.description.abstractCompanies in the furniture and appliance retail market are constantly selling and buying products, as their main function. However, there are moments such as a period of inflation, or a reduction in the purchasing power of customers, which can affect these companies. So, having control over sales and stock is important in order not to generate loss in sales or to have customers dissatisfied with the lack of products. The objective of this work was to create a dashboard application that allows the company’s managers to have access to sales forecast information and out of stock of the stores they own. In view of the data processing, it was possible to generate graphs of the time series and the forecast of product sales, and to determine the time series and stock ruptures.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2024-09-02T13:48:02Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Luyza Ellen Domingos do Nascimento_TCC.pdf: 1334635 bytes, checksum: 7f2a1f49be1f79558d34650806962c6f (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-09-02T13:48:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Luyza Ellen Domingos do Nascimento_TCC.pdf: 1334635 bytes, checksum: 7f2a1f49be1f79558d34650806962c6f (MD5) Previous issue date: 2022-12-14en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectPrevisão de vendaspt_BR
dc.subjectProphetpt_BR
dc.subjectRuptura de estoquept_BR
dc.subjectProcessamento de dadospt_BR
dc.titleSistema para Visualização e Análise de Previsão de Vendas e Rupturas de Estoque para uma empresa de varejopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Sousa Filho, Gilberto Farias de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1129941438253617pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8252106657987378pt_BR
dc.description.resumoEmpresas do mercado varejista de móveis e eletrodomésticos estão constantemente vendendo e comprando produtos, como sua principal função. No entanto, há momentos como períodos de inflação, ou redução do poder de compra dos clientes, que podem afetar essas empresas. Então, ter um controle sobre as vendas e o estoque ´e importante para n˜ ao gerar perdas nas vendas e nem ter clientes insatisfeitos com a falta de produtos. O objetivo deste trabalho foi criar uma aplicação de dashboard que permita que os gestores da empresa tenham acesso ` as informações de previsão de vendas e ruptura de estoque das lojas que possuem. Diante do processamento de dados foi possível gerar gráficos das séries temporais e a previsão de vendas dos produtos, e determinar as séries temporais e rupturas do estoque.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação Científicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

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