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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/3237Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Cavalcante, Paulo Emílio Costa | - |
| dc.date.accessioned | 2017-12-18T13:24:53Z | - |
| dc.date.available | 2017-06-08 | - |
| dc.date.available | 2017-12-18T13:24:53Z | - |
| dc.date.issued | 2017-06-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/3237 | - |
| dc.description.abstract | Social networks have become important sources of information in which shared content can tell a lot about their users' opinions and feelings on a variety of subjects, among them, Twitter stands out as one of the most popular networks. Analyze the feelings exposed by the social network users can help understand what people are talking about a particular company, brand, event or even other people, functioning as a way to get feedback. This article presents the creation of a dataset for sentiment analysis, containing data collected from public messages in Portuguese on Twitter, its usage, and evaluation. | pt_BR |
| dc.description.provenance | Submitted by Ana Beatriz de Oliveira Silva (beatrizoliveira@cca.ufpb.br) on 2017-12-18T13:24:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) PECC08062017.pdf: 317913 bytes, checksum: 04f4f0eb6c60d741b18b8b17f9737cad (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2017-12-18T13:24:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) PECC08062017.pdf: 317913 bytes, checksum: 04f4f0eb6c60d741b18b8b17f9737cad (MD5) Previous issue date: 2017-06-01 | en |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
| dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
| dc.subject | Redes Sociais - Twitter | pt_BR |
| dc.subject | Redes Sociais - Estudo de usuário | pt_BR |
| dc.subject | Dataset | pt_BR |
| dc.subject | Análise de usuário | pt_BR |
| dc.subject | Twitter - Uso | pt_BR |
| dc.subject | Twitter - Avaliação | pt_BR |
| dc.title | Um dataset para análise de sentimentos na língua portuguesa | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Barbosa, Yuri de Almeida Malheiros | - |
| dc.description.resumo | Redes sociais tornaram-se fontes de informações importantes nas quais os conteúdos compartilhados podem falar muito sobre as opiniões e sentimentos de seus usuários em relação a diversos assuntos, entre elas o Twitter se destaca como uma das redes mais populares. Analisar os sentimentos expostos por usuários de redes sociais pode auxiliar no entendimento do que as pessoas estão falando sobre uma determinada empresa, marca, evento ou até mesmo sobre outras pessoas, funcionando como uma forma de se obter feedback. Este artigo apresenta a criação de um dataset para análise de sentimentos, contendo dados coletados de mensagens públicas na língua portuguesa presentes no Twitter, assim como seu uso e avaliação. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Ciências Exatas | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PECC08062017.pdf | 310,46 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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