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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/32663
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Rogério Lucas Marinho da-
dc.date.accessioned2024-12-03T18:05:08Z-
dc.date.available2024-05-23-
dc.date.available2024-12-03T18:05:08Z-
dc.date.issued2024-05-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/32663-
dc.description.abstractSoftware bugs are common and incur high costs during development and maintenance of software systems. In complex scenarios, it is possible to have a large number of unfixed bugs, representing a challenge the selection of bugs to be fixed in the next release. If manually selected, it can be a timing consuming approach, with a high level of difficulty and prone to error. In such a context, enhancing a mono-objective approach, this paper proposes an automated multi-objective approach for selecting interdependent bugs based on their priority and severity, and dependencies among software components.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2024-12-03T18:05:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Rogério Lucas Marinho da Silva_TCC.pdf: 592622 bytes, checksum: 277ad911b330c72414c41d7bfe26ef2f (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-12-03T18:05:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Rogério Lucas Marinho da Silva_TCC.pdf: 592622 bytes, checksum: 277ad911b330c72414c41d7bfe26ef2f (MD5) Previous issue date: 2024-05-13en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectBugspt_BR
dc.subjectDesenvolvimentopt_BR
dc.subjectSistemaspt_BR
dc.titleUma Abordagem Multiobjetiva para Seleção de Bugspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Silveira, Gledson Elias da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5810209465098759pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7745649969697613pt_BR
dc.description.resumoDefeitos de software (bugs) são comuns e acarretam elevados custos durante o desenvolvimento e a manutenção de sistemas de software. Em cenários complexos, pode haver uma grande quantidade de bugs a serem corrigidos, representando um desafio a seleção dos bugs para correção no próximo release. Se selecionados manualmente, podem consumir muito tempo, com um elevado nível de dificuldade e com tendências a erros. Neste contexto, como uma melhoria de uma proposta mono-objetiva, este artigo propõe uma abordagem automática multiobjetiva de seleção de bugs interdependentes considerando a prioridade e a severidade dos bugs, como também as dependências entre componentes de software.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação Científicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

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