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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33071
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Arthur José Lopes da-
dc.date.accessioned2025-01-15T21:56:07Z-
dc.date.available2024-02-22-
dc.date.available2025-01-15T21:56:07Z-
dc.date.issued2023-07-31-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33071-
dc.description.abstractLocated below the mandible, the hyoid bone is present in the upper part of the neck and participates in essential human functions such as speech, swallowing and breathing. When swallowing, the hyoid bone simultaneously lifts and moves forward.The study of movement is of great importance, because if it is compromised and not performed correctly, it can lead to limitations for the individual and help to cause illnesses that compromise their routine.This study is usually based on an analysis of bone displacement, where healthcare professionals carry out the analysis without tools to automate this process. Because it is a small bone (about 42.04 millimeters) and it is moving, the quality of test results or diagnoses for the patient can be compromised. With this in mind, this study aims to evaluate the possibility of detecting and calculating the vertical displacement of the hyoid bone with the aid of deep learning object detection methods, using information from ultrasound scans of young adult patients swallowing water, saliva and pasty liquid, and, from this, develop a tool capable of assisting healthcare professionals. Training and then detection were carried out using YOLO version 7-tiny. Once detected, the vertical displacement of the hyoid bone was calculated using data from the ultrasound scan and information resulting from the detection, focusing on the maximum amplitude, i.e. from rest to the maximum peak of the displacement.After that, all the results were shown and evaluated according to precision and recall, obtaining values of 0.95 and 0.93 respectively, and also according to the displacement calculation, where they were compared to other results in the literature, of three comparisons made, two proved to be closer, in the swallowing of pasty liquid (12,22mm±3,63) x Chi-Fishman e Sonies (2002) (8,50mm±3,31) and liquid (10,33mm±5,77) x Yamazaki et al. (2017) (10,88mm±1,47). This study showed good accuracy in detecting the movement of the hyoid bone and an approximation in relation to the calculation of vertical displacement compared to the literature.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marília Cosmos (marilia@biblioteca.ufpb.br) on 2025-01-15T21:56:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) ArthurJoséLopesDaSilva_Dissert.pdf: 8165781 bytes, checksum: 2abce50f97649061590c624e3caa1faf (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-01-15T21:56:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) ArthurJoséLopesDaSilva_Dissert.pdf: 8165781 bytes, checksum: 2abce50f97649061590c624e3caa1faf (MD5) Previous issue date: 2023-07-31en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectUltrassonografiapt_BR
dc.subjectDetecção de objetospt_BR
dc.subjectOsso hioidept_BR
dc.subjectAprendizado profundopt_BR
dc.subjectYOLOpt_BR
dc.subjectHyoid bonept_BR
dc.subjectUltrasonographypt_BR
dc.subjectObject detectionpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.titleDetecção e análise automática do deslocamento vertical do osso hioide em sua amplitude máxima em exames de ultrassonografia da deglutiçãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Rêgo, Thaís Gaudencio do-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3166390632199101pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0143868660274896pt_BR
dc.description.resumoLocalizado abaixo da mandíbula, o osso hioide está presente na parte superior do pescoço e participa de funções essenciais para o ser humano, como a fala, deglutição e respiração. Na deglutição, o osso hioide realiza uma elevação e um deslocamento para frente, simultaneamente. O estudo do seu movimento é de grande importância, pois, caso esteja comprometido e não seja realizado de maneira correta, pode gerar limitações ao indivíduo e auxiliar no aparecimento de doenças que comprometem a sua rotina. Tal estudo, geralmente, é feito a partir de uma análise do deslocamento do osso, onde os profissionais da saúde executam a análise sem ferramentas que automatizam esse processo. Por ser um osso de tamanho pequeno (com cerca de 42,04 milímetros) e em movimento, a qualidade do resultado dos exames ou diagnósticos para o paciente pode ser comprometida. Pensando nisso, o presente estudo tem como objetivo avaliar a possibilidade de detectar e calcular o deslocamento vertical do osso hioide com auxílio de métodos de detecção de objetos por meio de aprendizado profundo, através de informações provenientes dos exames de ultrassonografia de pacientes jovens adultos deglutindo água, saliva e líquido pastoso, e, a partir disso, desenvolver uma ferramenta capaz de auxiliar os profissionais da saúde. Foi realizado o treinamento e, posteriormente, a detecção utilizando YOLO na versão 7-tiny. Uma vez detectado, foi feito o cálculo do deslocamento vertical do osso hioide através de dados do exame de ultrassonografia e informações resultantes da detecção, tal cálculo teve o foco na amplitude máxima, ou seja, do repouso ao pico máximo do deslocamento. Após isso, todos os resultados foram mostrados e avaliados segundo precisão e revocação, obtendo valores de 0,95 e 0,93 respectivamente, e também segundo ao cálculo de deslocamento, onde foram comparados a outros resultados da literatura. De três comparações feitas, duas se mostraram mais próximas, nas deglutições de líquido pastoso (12,22mm±3,63) x Chi-Fishman e Sonies (2002) (8,50mm±3,31) e líquido (10,33mm±5,77) x Yamazaki et al. (2017) (10,88mm±1,47). O presente estudo mostrou uma boa precisão na detecção do movimento do osso hioide e uma aproximação em relação ao cálculo do deslocamento vertical comparado à literatura.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática

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