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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33996Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Sales, Nicole Candeia Madruga | - |
| dc.date.accessioned | 2025-03-18T17:08:16Z | - |
| dc.date.available | 2025-03-18 | - |
| dc.date.available | 2025-03-18T17:08:16Z | - |
| dc.date.issued | 2024-10-24 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33996 | - |
| dc.description.abstract | Production Planning and Control (PPC) plays a crucial role in the efficiency of production process management. This work describes a set of actions focused on PPC in a plastic injection industry, aiming to identify and reduce costs through the analysis of deviations in the production orders scheduled by the PPC. To achieve this objective, a diagnosis of the existing process was carried out, and root causes were identified through cause-and-effect analysis and the GUT matrix, which allowed for the development of an action plan to reduce costs associated with production orders. The action plan proposed improvements and actions with a constant focus on the continuous improvement of the process. As a result, various areas saw improvements, leading to a 13.5% reduction in deviations in production orders, which represents a financial gain of R$ 96,810.78. Consequently, this resulted in a more effective production scheduling with fewer deviations and a production process with lower work-in-progress inventory, reflecting a more efficient use of resources in the planning and scheduling of the PPC. Additionally, production orders showed a 14.5% increase in adherence between planning and execution, resulting in reduced costs a | pt_BR |
| dc.description.provenance | Submitted by Rosangela Palmeira (rosangelapalmeira@yahoo.com.br) on 2025-03-18T17:08:16Z No. of bitstreams: 1 TCC - NICOLE CANDEIA.pdf: 1391595 bytes, checksum: 2394c07186129f806cdcc0898a12204e (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-03-18T17:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC - NICOLE CANDEIA.pdf: 1391595 bytes, checksum: 2394c07186129f806cdcc0898a12204e (MD5) Previous issue date: 2024-10-24 | en |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
| dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
| dc.subject | Planejamento e controle da produção | pt_BR |
| dc.subject | Ordem de produção | pt_BR |
| dc.subject | Programação | pt_BR |
| dc.subject | melhoria | pt_BR |
| dc.title | Melhorias no pcp de uma empresa de injeção plástica para reduzir os custos de desvios na programação das ordens de produção | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Silva, Liane Márcia Freitas e | - |
| dc.description.resumo | O Planejamento e Controle da Produção (PCP) desempenha um papel crucial na eficiência da gestão de processos de produção. Neste trabalho é feita uma descrição de um conjunto de ações sobre o PCP em uma indústria de injeção plástica, visando identificar e reduzir os custos por meio da análise dos desvios nas ordens de produção programadas pelo PCP. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um diagnóstico do processo existente e por meio da identificação das causas raízes dos desvios através de análise de causa, consequência e matriz GUT, que permitiu elaborar um plano de ação e possibilitou a redução dos custos associados às ordens de produção. Através do plano de ação elaborado, foram propostas melhorias e ações com um foco constante na melhoria contínua do processo. Como resultado, foram alcançadas melhorias em diversas áreas, proporcionando redução dos desvios nas ordens de produção de 13,5% o que representa R$ 96.810,78 de ganho financeiro e, consequentemente, uma programação da produção mais efetiva, com menos desvios, e um processo produtivo com menor estoque de processo, refletindo uma utilização mais eficiente dos recursos no planejamento e programação do PCP. Além disso, as ordens de produção apresentaram um aumento de 14,5% na aderência entre planejamento e execução, resultando na redução de custos e uma revisão de 2,3% no preço de venda, aumentando a margem de lucro da empresa no período de outubro de 2022 a abril de 2023 | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Produção Mecânica | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC - NICOLE CANDEIA.pdf | 1,36 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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