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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34676
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAraújo, Enthony Miguel Gomes de-
dc.date.accessioned2025-06-05T11:43:18Z-
dc.date.available2024-11-08-
dc.date.available2025-06-05T11:43:18Z-
dc.date.issued2024-11-07-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34676-
dc.description.abstractThis study explores the application of Artificial Intelligence (AI) and Brain-Computer Interface (BCI) technologies to enhance workplace accessibility for individuals with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Based on a literature review, the research identified key AI and BCI resources available on the market aimed at mitigating ADHD symptoms, while also examining how AI integrates with BCIs to expand their functionalities. An analysis was conducted on the main Electroencephalogram (EEG) and Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) devices, which are Neurofeedback measurement methods used to monitor and adjust brain activity in real time. Both types of devices were evaluated for their effectiveness in monitoring and enhancing cognitive functions in professional environments. The findings indicate that, although these technologies provide significant benefits in attention control and productivity improvement, there are still limitations regarding their practical applicability and long-term effectiveness. Future studies should delve deeper into the impact of these solutions in various professional contexts, focusing on customization to meet the specific needs of individuals with ADHD.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2025-06-05T11:43:18Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Enthony Miguel G. de Araújo_TCC.pdf: 993675 bytes, checksum: 8f6ca197ffa478577785a35a86bf287a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-06-05T11:43:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Enthony Miguel G. de Araújo_TCC.pdf: 993675 bytes, checksum: 8f6ca197ffa478577785a35a86bf287a (MD5) Previous issue date: 2024-11-07en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectTranstorno do Déficit de Atenção e Hiperatividadept_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectInterface Cérebro-Computadorpt_BR
dc.subjectRevisão de literaturapt_BR
dc.titleIA e ICC no Apoio a Pessoas com TDAH no Trabalho: Soluções Tecnológicas para Acessibilidadept_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Becker, Valdecir-
dc.description.resumoEste estudo investiga a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Interface Cérebro-Computador (ICC) para melhorar a acessibilidade no ambiente de trabalho de pessoas com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH). Baseado em uma revisão da literatura, a pesquisa realizou um levantamento dos principais recursos de IA e ICCs disponíveis no mercado, focados na mitigação dos sintomas do TDAH, além de explorar como a IA se integra às ICCs para amplificar suas funcionalidades. Também foi feita uma análise dos principais dispositivos de Eletroencefalograma (EEG) e Espectroscopia Funcional no Infravermelho Próximo (fNIRS), métodos de medição de Neurofeedback utilizados para monitorar e ajustar a atividade cerebral em tempo real. Ambos os tipos de dispositivos foram analisados com foco no monitoramento e aprimoramento das funções cognitivas em ambientes profissionais. Os resultados indicam que, embora essas tecnologias apresentem benefícios significativos no controle da atenção e no aumento da produtividade, ainda existem limitações quanto à sua aplicabilidade prática e eficácia a longo prazo. Estudos futuros devem explorar mais detalhadamente o impacto dessas soluções em diferentes contextos profissionais, com foco na personalização para atender às necessidades específicas de pessoas com TDAHpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação Científicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

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