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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34743
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Bruno Luan Gomes da-
dc.date.accessioned2025-06-05T19:02:45Z-
dc.date.available2025-04-23-
dc.date.available2025-06-05T19:02:45Z-
dc.date.issued2024-12-20-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34743-
dc.description.abstractAquaculture management in fish and shrimp farming faces significant challenges due to the complexity of production processes and the lack of specialized digital solutions. Existing management systems have limitations, particularly in accurately modeling aquaculture operations. To address this gap, this study proposes the development of an innovative management system using Business Process Management (BPM) as a key differentiator. The methodology involved market analysis, detailed modeling of aquaculture processes, and the implementation of a Minimum Viable Product (MVP) structured into modules for production monitoring, biometric control, feeding, and financial management. Additionally, the study suggests integrating the system with IoT devices for real-time automated data collection, enabling more precise and efficient production control. The system was developed using modern technologies, ensuring scalability and usability. As a result, the MVP implementation demonstrated the feasibility of the solution and reinforced the importance of BPM and digital automation as strategies to optimize aquaculture management.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2025-06-05T19:02:44Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Bruno Luan Gomes da Silva_TCC.pdf: 3631447 bytes, checksum: 44d8964989a5cfecbbdc3276b4e015f3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-06-05T19:02:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Bruno Luan Gomes da Silva_TCC.pdf: 3631447 bytes, checksum: 44d8964989a5cfecbbdc3276b4e015f3 (MD5) Previous issue date: 2024-12-20en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectPescadospt_BR
dc.subjectGestão de processos de negóciospt_BR
dc.subjectPisciculturapt_BR
dc.subjectCarciniculturapt_BR
dc.titleSolução digital para manejo de pescados utilizando gestão de processos de negóciopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Camara, Romulo Calado Pantaleão-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1868480113860167pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1918541791606134pt_BR
dc.description.resumoA gestão na piscicultura e carcinicultura enfrenta desafios significativos devido à complexi dade dos processos produtivos e à falta de soluções digitais especializadas. Os sistemas existentes no mercado possuem limitações, principalmente no que se refere à modelagem precisa das operações aquícolas. Para suprir essa lacuna, este trabalho propõe o desenvol vimento de um sistema de gestão inovador, utilizando a metodologia de Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM) como diferencial. A metodologia envolveu a análise de mercado, a modelagem detalhada dos processos aquícolas e a implementação de um Mínimo Produto Viável (MVP) do sistema, estruturado em módulos para monitoramento da produção, controle de biometria, alimentação e gestão financeira. Além disso, o trabalho sugere a integração do sistema com dispositivos IoT para coleta automatizada de dados em tempo real, permitindo um controle mais preciso e eficiente dos parâmetros de produção. O sistema foi desenvolvido com tecnologias modernas, garantindo escalabilidade e usabilidade. Como resultado, a implementação do MVP demonstrou a viabilidade da solução e reforçou a importância do BPM e da automação digital como estratégias para otimizar a gestão aquícola.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação Científicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

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