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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34921
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorOliveira, Filipe Trindade de-
dc.date.accessioned2025-06-25T14:44:19Z-
dc.date.available2025-05-22-
dc.date.available2025-06-25T14:44:19Z-
dc.date.issued2025-05-09-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34921-
dc.description.abstractThis work presents the development of a prototype conversational agent (chatbot) based on a Large Language Model (LLM), incorporating advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance its performance. The agent was designed to operate within the context of Jo˜ ao Pessoa, a city in the state of Para´ ıba, Brazil, which was chosen due to its growing national prominence in tourism and quality of life. This makes the city an excellent case study for implementing an LLM-based conversational agent. The chatbot demonstrated strong conversational abilities according to the proposed evaluation metrics, indicating its potential as a means of promoting the city.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2025-06-25T14:44:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Filipe Trindade de Oliveira_TCC.pdf: 816038 bytes, checksum: b7f37db05489b4684f63dd642776208d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-06-25T14:44:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Filipe Trindade de Oliveira_TCC.pdf: 816038 bytes, checksum: b7f37db05489b4684f63dd642776208d (MD5) Previous issue date: 2025-05-09en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectChatbotpt_BR
dc.subjectTurismopt_BR
dc.subjectJoão Pessoapt_BR
dc.subjectGrandes modelos de linguagempt_BR
dc.titleUso de LLM e RAG para construção de um chatbot voltado a potenciais turistas e moradores de João Pessoapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Moisés Dantas dos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5310042492067566pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de agente conversa cional baseado em um grande modelo de linguagem (Large Language Model– LLM), Incorporando técnicas avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou geração aumentada por recuperação). aumentada de recupera¸c˜ ao) para aprimorar seu desempenho. O agente foi concebido para atuar no contexto da cidade de João Pessoa, na Paraíba, escolhida por seu crescente des taque no cenário nacional em termos de turismo e qualidade de vida. Essa escolha torna a cidade um excelente estudo de caso para a implementação de um agente conversacional com base em LLM. Este demonstrou boa capacidade conversacional baseada nas métricas. de avalia¸ c˜ao propostas, indicando seu potencial como meio de divulgação da cidade.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação Científicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
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