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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35496Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Silva, Allisson Magno Rodrigues e | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-19T12:03:35Z | - |
| dc.date.available | 2025-03-14 | - |
| dc.date.available | 2025-08-19T12:03:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07-30 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35496 | - |
| dc.description.abstract | In this work, an approximative approach was developed based on the ILS (Iterated Local Search) metaheuristic combined with the Variable Neighborhood Descent (VND) metaheuristic for the cell formation problem in manufacturing systems, which form the backbone of manufacturing cell systems. The proposed solution explores various neighborhood structures and the diversification capability that the perturbation mechanism adds to ILS. Computational results demonstrate that the proposed ILS-VND-RD algorithm performs excellently and achieves some the best solutions existing in the manufacturing cell formation literature. | pt_BR |
| dc.description.provenance | Submitted by Jackson R. L. A. Nunes (jackson@biblioteca.ufpb.br) on 2025-08-19T12:03:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) AllissonMagnoRodrigueseSilva_Dissert.pdf: 1099902 bytes, checksum: efeed3c9f71830f304ce45901ab55825 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-08-19T12:03:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) AllissonMagnoRodrigueseSilva_Dissert.pdf: 1099902 bytes, checksum: efeed3c9f71830f304ce45901ab55825 (MD5) Previous issue date: 2024-07-30 | en |
| dc.description.sponsorship | Pró-Reitoria de Pós-graduação da UFPB (PRPG/UFPB) | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
| dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Células de manufatura | pt_BR |
| dc.subject | Metaheurística | pt_BR |
| dc.subject | ILS (Interated Local Search) | pt_BR |
| dc.subject | VND (Variable Neighborhood Descent) | pt_BR |
| dc.subject | Manufacturing cell formation | pt_BR |
| dc.subject | Metaheuristics | pt_BR |
| dc.title | Uma metaheurística ILS aplicada ao problema de formação de células de manufatura | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Cabral, Lucidio dos Anjos Formiga | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6699185881827288 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Torres, Sandro Marden | - |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1050045022082025 | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7660684722949523 | pt_BR |
| dc.description.resumo | Neste trabalho foi desenvolvida uma abordagem aproximativa baseada na metaheurística ILS (Interated Local Search) combinada com a metaheurística VND (Variable Neighborhood Descent) para o problema de formação de célula de manufaturas que formam a espinha dorsal de sistema de célula de manufatura. A solução proposta explora diversas estruturas de vizinhanças e a capacidade de diversificação que o mecanismo de perturbação agrega ao ILS. Resultados computacionais demonstram que o algoritmo ILS-VND-RD proposto tem ótimo desempenho e alcança algumas das melhores soluções existentes na literatura de formação de células de manufatura. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Centro de Tecnologia (CT) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AllissonMagnoRodrigueseSilva_Dissert.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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