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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/36918
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCampos, Diego Perazzo Creazzola-
dc.date.accessioned2025-12-18T19:50:18Z-
dc.date.available2025-08-21-
dc.date.available2025-12-18T19:50:18Z-
dc.date.issued2025-07-25-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/36918-
dc.description.abstractThis work investigates the use of signal processing techniques for leak detection in water distribution pipelines, focusing on the application of the Fast Fourier Transform (FFT) and the Continuous Wavelet Transform (CWT). The study analyzes vibration signals captured by sensors under both leaking and non-leaking operating conditions, aiming to identify characteristic frequency patterns of each situation. The FFT was applied to obtain a global view of the frequency components, while the CWT allowed a detailed time-frequency domain analysis, revealing transient variations associated with leaks. Although the CWT offers a more comprehensive analysis, its application requires greater computational capacity, making the FFT a more viable option for continuous long-term monitoring due to its efficiency. The results show that the combination of FFT and CWT provides a robust solution for leak detection, helping to reduce water losses and promote resource sustainability. This study contributes to the development of more efficient and accurate monitoring systems for the water utility sector.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marília Cosmos (marilia@biblioteca.ufpb.br) on 2025-12-18T19:50:18Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DiegoPerazzoCreazzolaCampos_Dissert.pdf: 24751572 bytes, checksum: 410be9bb54b87e8ea2d93342eb9c1fec (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-12-18T19:50:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DiegoPerazzoCreazzolaCampos_Dissert.pdf: 24751572 bytes, checksum: 410be9bb54b87e8ea2d93342eb9c1fec (MD5) Previous issue date: 2025-07-25en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectTubulações de água - Monitoramentopt_BR
dc.subjectDetecção de vazamentospt_BR
dc.subjectProcessamento de sinais - Vazamentospt_BR
dc.subjectAnálise tempo-frequênciapt_BR
dc.subjectSustentabilidade de recursos hídricospt_BR
dc.subjectLeak detectionpt_BR
dc.subjectSignal Processingpt_BR
dc.subjectFast Fourier Transformpt_BR
dc.subjectContinuous Wavelet Transformpt_BR
dc.subjectPipeline Monitoringpt_BR
dc.subjectTime-Frequency Analysispt_BR
dc.subjectWater Resource Sustainapt_BR
dc.titleAquisição e processamento de sinais de vibração em redes de distribuição de água para detecção de vazamentospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Souto, Cicero da Rocha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4099240444291318pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4758413048675099pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investiga o uso de técnicas de processamento de sinais para a detecção de vazamentos em tubulações de distribuição de água, com foco na aplicação da Transformada Rápida de Fourier (FFT) e da Transformada Wavelet Contínua (TWC). O estudo analisa sinais de vibração captados por sensores em condições de operação com e sem vazamentos, visando identificar padrões de frequência característicos de cada situação. A FFT foi aplicada para obter uma visão global das componentes de frequência, enquanto a TWC permitiu uma análise detalhada no domínio tempo-frequência, revelando variações momentâneas associadas aos vazamentos. Embora a TWC ofereça uma análise mais completa, sua aplicação requer maior capacidade computacional, tornando a FFT uma opção mais viável para monitoramento contínuo de longo prazo devido à sua eficiência. Os resultados mostram que a combinação de FFT e TWC proporciona uma solução robusta para detecção de vazamentos, auxiliando na redução de perdas hídricas e na sustentabilidade dos recursos. Este estudo contribui para o desenvolvimento de sistemas de monitoramento mais eficientes e precisos para o setor de saneamento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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