Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/3799
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Favaro, Francisco Valdevino Fernandes | - |
dc.date.accessioned | 2018-03-20T00:03:38Z | - |
dc.date.available | 2016-06-21 | - |
dc.date.available | 2018-03-20T00:03:38Z | - |
dc.date.issued | 2015-06-10 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/3799 | - |
dc.description.abstract | We live in a world where information is produced faster than they can be analyzed. The set of information can be considered a treasure, although used by the organization, but usually this information is being written and unused. In this context, the Knowledge Discovery in Databases or knowledge discovery in databases arises, which performs the analysis of information in databases in order to discover hidden knowledge. KDD has a series of steps and tools that support the entire process, from choosing the bank at the time of the discovery of knowledge and interpretation of results. Linking the databases of organizations, we can see that a large volume of data is produced by the government, but much of their analyzes do not become public, and these total interest of the population. Thus, this work aims at applying the KDD technique, focusing especially on data mining process, in order to discover possible association rules in a database of Consumidor.gov.br site complaints in Paraíba, seeking to evaluate their efficiency as service and support delivery tool in the problem-solving process. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Ana Beatriz de Oliveira Silva (beatrizoliveira@cca.ufpb.br) on 2018-03-20T00:03:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) FVFF21062016.pdf: 1416341 bytes, checksum: c409e418157ac804611b701cde644b30 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2018-03-20T00:03:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) FVFF21062016.pdf: 1416341 bytes, checksum: c409e418157ac804611b701cde644b30 (MD5) Previous issue date: 2015-06-10 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | KDD | pt_BR |
dc.subject | Data Mining | pt_BR |
dc.subject | Descoberta do conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Regras de Associação | pt_BR |
dc.subject | Discovery Knowledge | pt_BR |
dc.subject | Association Rules | pt_BR |
dc.title | Descoberta do conhecimento: a utilização de data mining para análise de reclamações do site consumidor.org no Estado da Paraíba | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Clericuzi, Adriana Zenaide | - |
dc.description.resumo | Vivemos em um mundo onde as informações são produzidas mais rápido do que podem ser analisadas. O conjunto de informações pode ser considerado um tesouro, se bem usado pela organização, mas normalmente, essas informações estão sendo escritas e não utilizadas. Neste contexto, surge o Knowledge Discovery in Databases ou descoberta do conhecimento em bases de dados, que realiza a análise de informações em bancos de dados com o intuito de descobrir conhecimentos ocultos. O KDD conta com uma série de etapas e ferramentas, que suportam todo o processo, desde a escolha do banco ao momento do descobrimento do conhecimento e interpretação dos resultados. Relacionando os bancos de dados das organizações, podemos observar que um grande volume de dados é produzido pelo governo, mas boa parte de suas análises não tornam-se públicas, sendo essas de total interesse da população. Sendo assim, esse trabalho objetiva aplicar a técnica de KDD, focando especialmente no processo de Data Mining, com o intuito de descobrir possíveis regras de associação em um banco de dados de reclamações do site Consumidor.gov.br na Paraíba, buscando avaliar sua eficiência como ferramenta de prestação de serviço e auxílio no processo de resolução de problemas. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Ciências Exatas | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
FVFF21062016.pdf | 1,38 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma
Licença Creative Commons