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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38087Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Silva, Danielle Apolinário da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-17T16:28:35Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-08 | - |
| dc.date.available | 2026-05-17T16:28:35Z | - |
| dc.date.issued | 2021-11-29 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38087 | - |
| dc.description.abstract | Oil reservoir management is a very complex task in the field of reservoir engineering. The physical parameters, economic constraints and operational conditions directly interfere in the process of defining the best production strategies. In view of this difficulty, this paper proposes a methodology to define a best strategy that identifies wells with higher production in points of maximum proximity, in Hydraulic Flow Units (HFUs), through the Productivity Potential Indicator (PPI) associated with the reservoir Productivity Map, in order to estimate the optimal location for the adequate positioning of wells and avoid exhaustive simulations, being an efficient strategy for the development of an oil field. The case study is based on the UNISIM-I-D synthetic reservoir model of an offshore oil field, with characteristics similar to the Namorado Field, located in the Campos Basin, Brazil. The results obtained were presented from the prediction of accumulated oil production through IPP, without and with the help of the Productivity Map, from cases performed in the Computer Modelling Group Ltd (CMG) suite. In the cases analyzed within the Productivity Map, the lowest IPP indicated the highest accumulated oil production, thus indicating the largest producing well among the wells analyzed in the reservoir. | pt_BR |
| dc.description.provenance | Submitted by Maria Jose Rodrigues Paiva (mariaj.paiva@biblioteca.ufpb.br) on 2026-05-17T16:28:35Z No. of bitstreams: 4 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_COM_Tarjamento.pdf: 4896496 bytes, checksum: a2812b524284c48c4390f2ddef488f8d (MD5) DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_Ficha_SIGAA.pdf: 2085 bytes, checksum: f2658a1fe9256aed2fee167bce27b8e4 (MD5) DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_Sem_Tarjamento.pdf: 4977842 bytes, checksum: af7a9a85e38f06b848250fb5c81ccc4b (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2026-05-17T16:28:35Z (GMT). No. of bitstreams: 4 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_COM_Tarjamento.pdf: 4896496 bytes, checksum: a2812b524284c48c4390f2ddef488f8d (MD5) DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_Ficha_SIGAA.pdf: 2085 bytes, checksum: f2658a1fe9256aed2fee167bce27b8e4 (MD5) DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_Sem_Tarjamento.pdf: 4977842 bytes, checksum: af7a9a85e38f06b848250fb5c81ccc4b (MD5) Previous issue date: 2021-11-29 | en |
| dc.description.sponsorship | Pró-Reitoria de Pós-graduação da UFPB (PRPG/UFPB) | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
| dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Poços - Estratégias de produção | pt_BR |
| dc.subject | Unidade de Fluxo Hidráulico | pt_BR |
| dc.subject | Indicador de Potencial de Produtividade | pt_BR |
| dc.subject | Mapa de produtividade | pt_BR |
| dc.subject | Maior poço produtor | pt_BR |
| dc.subject | Production strategies | pt_BR |
| dc.subject | Hydraulic Flow Unit | pt_BR |
| dc.subject | Productivity Potential Indicator | pt_BR |
| dc.subject | Productivity Map | pt_BR |
| dc.subject | Largest producing well | pt_BR |
| dc.title | Estratégias de produção através do Indicador de Potencial de Produtividade | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Santos, Moisés Dantas dos | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3757588041168856 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Lima Filho, Abel Cavalcante | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0801399035139894 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Simoes, Tatiana Araujo | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5486655559018726 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Araújo, Edson de Andrade | - |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8650473508622190 | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2097629079439667 | pt_BR |
| dc.description.resumo | O gerenciamento de reservatórios de petróleo é uma tarefa bastante complexa no campo da engenharia de reservatórios. Os parâmetros físicos, as restrições econômicas e as condições operacionais interferem diretamente no processo de definição das melhores estratégias de produção. Diante dessa dificuldade, neste trabalho é proposta uma metodologia para definir uma melhor estratégia que identifique poços de maior produção em pontos de máxima proximidade, em Unidades de Fluxos Hidráulicos (HFUs), através do Indicador de Potencial de Produtividade (IPP) associado ao Mapa de Produtividade do reservatório, a fim de estimar a localização ótima para o posicionamento adequado dos poços e evitar exaustivas simulações, sendo uma estratégia eficiente para o desenvolvimento de um campo de petróleo. O estudo de caso possui como embasamento o modelo de reservatório sintético UNISIM-I-D de um campo petrolífero offshore, com características semelhantes ao do Campo de Namorado, que localiza-se na Bacia de Campos, no Brasil. Os resultados obtidos foram apresentados a partir da previsão de produção acumulada de óleo através do IPP, sem e com o auxilio do Mapa de Produtividade, de casos realizados no suíte Computer Modelling Group Ltd (CMG). Nos casos analisados dentro do Mapa de Produtividade, o menor IPP apontou maior produção acumulada de óleo, indicando assim, o maior poço produtor, dentre os poços analisados no reservatório. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Centro de Tecnologia (CT) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_COM_Tarjamento.pdf | 4,78 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_Ficha_SIGAA.pdf | 2,04 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| DanielleApolinarioDaSilvaBeserra_Dissert_Sem_Tarjamento.pdf | 4,86 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicitar uma cópia |
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