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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38676
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAndrade, Aryaldson Porfírio de-
dc.date.accessioned2026-08-18T14:32:46Z-
dc.date.available2026-08-18T14:32:46Z-
dc.date.issued2026-07-30-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38676-
dc.description.abstractAnalyzing organizational processes plays a fundamental role in identifying flaws, waste, and opportunities for operational optimization. In this context, business process modeling—using AS-IS and TO-BE approaches—serves as a key tool for understanding process workflows and proposing improvements. Thus, this study aimed to analyze how business process modeling (AS￾IS and TO-BE) can be applied to optimize operations at a company in the custom furniture sector. The research is exploratory and descriptive in nature, employing a qualitative approach supplemented by quantitative indicators, and was conducted as a case study at a custom furniture company. Data collection involved semi-structured interviews with the production manager, non￾participant observation, and process modeling using BPMN notation in Bizagi Modeler software. The results enabled the mapping of the company's production flow, the identification of a major bottleneck between material arrival and the start of production, and the calculation of a total lead time of 455 hours, while also highlighting other critical production-related processes. Based on these findings, a TO-BE model was developed containing improvement proposals, notably the implementation of an integrated management system (ERP), employee training, the strengthening of production planning and control, the expansion of production capacity, and the standardization of operational procedures. The study concludes that process modeling fostered a broader understanding of the company's activities, enabling the identification of inefficiencies and the proposal of improvements capable of enhancing operational efficiency and supporting decision-making.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by José Elias Freitas (jose.freitas@ccae.ufpb.br) on 2026-08-18T13:28:31Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) AryaldsonPorfírioDeAndrade_TCC.pdf: 569377 bytes, checksum: 65fff5ec99566318f958a3375f1e60bb (MD5) AryaldsonPorfírioDeAndrade_TERMO.pdf: 178482 bytes, checksum: 0ae06bdb61515c7c8c91f70f80ca462a (MD5)en
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.relation.ispartofModelagem de processos de negócio (as-is e to-be) aplicada à otimização operacional: estudo em uma empresa do setor de móveis projetadospt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGestão por processospt_BR
dc.subjectModelagem de processospt_BR
dc.subjectBPMNpt_BR
dc.subjectLead timept_BR
dc.subjectMóveis projetadospt_BR
dc.titleModelagem de processos de negócio (as-is e to-be) aplicada à otimização operacional: estudo em uma empresa do setor de móveis projetadospt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.resumoA análise dos processos organizacionais desempenha um papel fundamental na identificação de falhas, desperdícios e oportunidades de otimização operacional. Nesse contexto, a modelagem de processos de negócio, por meio das abordagens AS-IS e TO-BE, apresenta-se como uma importante ferramenta para compreender o funcionamento dos processos e propor melhorias. Assim, o presente estudo teve como objetivo geral analisar como a modelagem de processos de negócio (AS-IS e TO-BE) pode ser aplicada para otimizar a operação de uma empresa do setor de móveis projetados. A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa com indicadores quantitativos, sendo desenvolvida por meio de um estudo de caso em uma empresa do setor de móveis projetados. A coleta de dados foi realizada por meio de entrevista semiestruturada com o gestor de produção, observação não participante e modelagem dos processos utilizando a notação BPMN no software Bizagi Modeler. Os resultados permitiram representar o fluxo produtivo da empresa, identificar que o maior gargalo estava localizado entre a chegada dos materiais e o início da produção, calcular um lead time total de 455 horas, além de evidenciar outros processos críticos relacionados à produção. Com base nesses resultados, foi elaborado um modelo TO-BE contendo propostas de melhoria, destacando a implantação de um sistema integrado de gestão (ERP), a capacitação dos colaboradores, o fortalecimento do planejamento e controle da produção, a ampliação da capacidade produtiva e a padronização dos procedimentos operacionais. Conclui-se que a modelagem de processos contribuiu para uma compreensão mais ampla das atividades da empresa, permitindo identificar ineficiências e propor melhorias capazes de aumentar a eficiência operacional e apoiar a tomada de decisão.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpt_BR
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