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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38957
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorNunes, Janaina Cristine Pereira-
dc.date.accessioned2026-09-10T10:30:09Z-
dc.date.available2026-04-08-
dc.date.available2026-09-10T10:30:09Z-
dc.date.issued2026-02-27-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38957-
dc.description.abstractIn Brazil’s Unified Health System (Sistema Único de Saúde – SUS), Primary Health Care (PHC) constitutes the first level of care and is responsible for coordinating patient care and organizing actions and services within the health care network. Over the years, PHC has undergone successive transformations, making it essential to assess the effectiveness of these changes. To this end, the number of Hospitalizations for Ambulatory Care Sensitive Conditions (ACSC) is used as an indicator, referring to hospital admissions that could be avoided through effective, accessible, and high-quality PHC. The objective of this study was to analyze the profile and determinants of ACSC in the state of Paraíba in 2023, investigating the correlation between health care performance and socioeconomic and demographic indicators. An ecological and retrospective study was conducted across the 223 municipalities of Paraíba, using data from the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS), e-Gestor AB, and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Data systematization was performed using the csapAIH package in the R environment. For association analysis, Beta regression with a complementary log-log link function was applied. A total of 67,229 ACSC hospitalizations were recorded, with urinary tract infections, cerebrovascular diseases, and pneumonia being the most prevalent causes, predominantly affecting females. Although regional health hubs concentrated the highest absolute volumes of hospitalizations, the highest rates were observed in small municipalities, with an atypical persistent pattern identified in Uiraúna. The model (R² = 0.2774) indicated that the number of Family Health Strategy (FHS) teams exerts a robust protective effect. However, the positive association between the volume of registered individuals and ACSC suggests that nominal expansion of coverage, without corresponding clinical resolutiveness, may increase hospital demand. Notably, Gross Domestic Product (GDP) and the Municipal Human Development Index (MHDI) were not statistically significant, indicating that health system organization outweighs isolated economic determinants in explaining avoidable hospitalizations. It is concluded that the consolidation of the health care network depends on overcoming the hospital-centered model and strengthening longitudinal clinical management within PHC.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernando Augusto Alves Vieira (fernandovieira@biblioteca.ufpb.br) on 2026-09-10T10:30:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JanaínaCristinePereiraNunes_Dissert.pdf: 1932937 bytes, checksum: 787a1d34e35d5defbc38efabd2824545 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-09-10T10:30:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) JanaínaCristinePereiraNunes_Dissert.pdf: 1932937 bytes, checksum: 787a1d34e35d5defbc38efabd2824545 (MD5) Previous issue date: 2026-02-27en
dc.description.sponsorshipFundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - FAPESQpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectAtenção Primária à Saúdept_BR
dc.subjectModelo de regressão betapt_BR
dc.subjectSistema Único de Saúdept_BR
dc.subjectInternações por condições sensíveis à atenção primáriapt_BR
dc.subjectPrimary Health Carept_BR
dc.subjectBeta regression modelpt_BR
dc.subjectUnified Health Systempt_BR
dc.subjectHospitalizations for ambulatory care sensitive conditionspt_BR
dc.titleImpacto da Atenção Primária à Saúde sobre as internações por condições sensíveis no estado da Paraíbapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Leite, José Carlos de Lacerda-
dc.contributor.advisor1LattesLattes não recuperado em 10/09/2026pt_BR
dc.contributor.advisor2Figueiredo, Alexandre Medeiros de-
dc.contributor.advisor2LattesLattes não recuperado em 10/09/2026pt_BR
dc.contributor.referee1Lima Filho, Luiz Medeiros de Araujo-
dc.contributor.referee1LattesLattes não recuperado em 10/09/2026pt_BR
dc.contributor.referee2Moraes, Ronei Marcos de-
dc.contributor.referee2LattesLattes não recuperado em 10/09/2026pt_BR
dc.creator.LattesLattes não recuperado em 10/09/2026pt_BR
dc.description.resumoNo Sistema Único de Saúde (SUS), a Atenção Primária à Saúde (APS) é responsável pela coordenação do cuidado e pela ordenação das ações e serviços na rede de saúde. Ao longo dos anos, a APS tem passado por sucessivas transformações, o que torna fundamental avaliar a efetividade dessas mudanças. Para tanto, será utilizado como indicador o número de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP), ou seja, aquelas que poderiam ser evitadas por uma APS resolutiva, acessível e de qualidade. O objetivo desta pesquisa é analisar o perfil e os determinantes das ICSAP na Paraíba, 2023, investigando a relação entre o desempenho assistencial e indicadores socioeconômicos e demográficos.Realizou-se pesquisa ecológica e retrospectiva nos 223 municípios paraibanos, com dados do SIH/SUS, e-Gestor AB e IBGE. A sistematização dos dados foi realizada por meio da utilização do pacote csapAIH em ambiente R. Para análise de associação, aplicou-se regressão Beta (ligação complemento log-log). Registraram-se 67.229 ICSAP, com prevalência de infecções urinárias, doenças cerebrovasculares e pneumonias, atingindo majoritariamente o sexo feminino. Embora polos regionais concentrem volumes absolutos, as maiores taxas ocorreram em municípios de pequeno porte, com destaque para a persistência atípica de Uiraúna. O modelo (R2 =0,2774) evidenciou que o número de equipes de Saúde da Família (eSF) exerce efeito protetor robusto. Todavia, a associação positiva entre o volume de cadastros e as ICSAP sugere que a expansão nominal da cobertura, sem resolutividade clínica, pode hipertrofiar a demanda hospitalar. Notavelmente, o PIB per capita e o IDHM não apresentaram significância estatística ao nível de 5%, indicando que a organização assistencial prevalece sobre determinantes econômicos isolados na explicação das internações evitáveis. Conclui-se que a consolidação da rede depende da superação do modelo hospitalocêntrico e do fortalecimento da gestão clínica longitudinal.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Saúdept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúdept_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN) - Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde

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