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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39262
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCruz, Jeferson Hiago Sousa-
dc.date.accessioned2026-09-23T19:59:40Z-
dc.date.available2026-08-20-
dc.date.available2026-09-23T19:59:40Z-
dc.date.issued2026-08-17-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39262-
dc.description.abstractNo abstractpt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Maria Costa (mariaestela@cchsa.ufpb.br) on 2026-09-23T19:59:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) JefersonHiagoSousaCruz_Monogr..pdf: 2426741 bytes, checksum: a30c70acb2a2a769117dd49e49f5b0e6 (MD5)en
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dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectSaúde Públicapt_BR
dc.subjectSistema Único de Saúdept_BR
dc.subjectSaúde Digitalpt_BR
dc.subjectNordestept_BR
dc.titleInteligência artificial na saúde pública: Um panorama a partir dos grupos de pesquisa do CNPqpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Arruda, Danilo Raimundo de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4602467387733493pt_BR
dc.contributor.referee1Souza, Cleber Brito de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9294402016791994pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Achilem Estevam Da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2568575748720464pt_BR
dc.description.resumoA Inteligência Artificial (IA) vem ampliando sua presença no campo da saúde, apresentando possibilidades de aplicação na gestão, no apoio à decisão, na análise de dados, na assistência e na organização dos serviços públicos. Este trabalho teve como objetivo analisar os potenciais, desafios e perspectivas da aplicação da Inteligência Artificial na saúde pública brasileira, com ênfase no Sistema Único de Saúde (SUS) e na realidade da região Nordeste. Trata-se de uma pesquisa exploratória e descritiva, de abordagem qualitativa e quantitativa, desenvolvida a partir de dados do Diretório dos Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (DGP/CNPq). Foram analisados 97 grupos de pesquisa relacionados à Inteligência Artificial, saúde digital, informática em saúde e tecnologias aplicadas à saúde, considerando sua distribuição regional, período de formação, áreas do conhecimento, linhas de pesquisa e recursos humanos. Os resultados demonstraram que o Nordeste concentrou 31 grupos, correspondentes a 32,0% da base analisada, destacando-se Ceará, Alagoas e Paraíba. Observou-se também que 49 grupos foram formados entre 2023 e 2026 e que as Ciências da Saúde representaram 70,1% dos grupos analisados. Os grupos reuniram 901 pesquisadores e 1.112 estudantes, evidenciando significativa capacidade de formação de recursos humanos. As linhas de pesquisa apresentaram diversidade temática, abrangendo Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, saúde digital, ciência de dados, telessaúde, diagnóstico, gestão, organização do cuidado e tecnologias assistivas. Conclui-se que existe uma estrutura científica diversificada e em expansão relacionada à IA e à saúde, com participação relevante do Nordeste. Entretanto, a transformação dessa capacidade científica em benefícios concretos para o SUS depende de investimentos, infraestrutura tecnológica, qualidade e governança dos dados, capacitação profissional, cooperação institucional, segurança, equidade e mecanismos de transferência e incorporação tecnológica.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentAdministraçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpt_BR
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