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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39618
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLeitão, Leonardo de Araújo-
dc.date.accessioned2026-10-22T18:12:56Z-
dc.date.available2026-10-22T18:12:56Z-
dc.date.issued2020-03-27-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39618-
dc.description.abstractNo abstractpt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciano Lima (luciano.lima@ccae.ufpb.br) on 2026-10-22T17:24:04Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) LeonardodeAraujoLeitão_TCC.pdf: 1533172 bytes, checksum: fe3d96eb51b603f1cffdbd26afffb29e (MD5) LeonardodeAraujoLeitão_TERMO.pdf: 476326 bytes, checksum: deccc88f4ffadb2f8589ab403b76dba7 (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-10-22T18:12:56Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) LeonardodeAraujoLeitão_TCC.pdf: 1533172 bytes, checksum: fe3d96eb51b603f1cffdbd26afffb29e (MD5) LeonardodeAraujoLeitão_TERMO.pdf: 476326 bytes, checksum: deccc88f4ffadb2f8589ab403b76dba7 (MD5) Previous issue date: 2020-03-27en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectConversão de imagempt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectASCII artpt_BR
dc.subjectPixel artpt_BR
dc.titleConvertendo imagens para ASCII art e pixel art utilizando algoritmos genéticospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Barbosa, Yuri de Almeida Malheiros-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6396235096236217pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6204412828284290pt_BR
dc.description.resumoA inteligência artificial está se tornando cada vez mais presente no dia a dia, diferentes aplicações das mais simples às mais robustas a utiliza para as mais variadas tarefas, por exemplo, avaliação musical, auxiliar na elaboração de escala de trabalho, gerar design inovadores, etc. Este artigo descreve uma aplicação que utiliza algoritmos genéticos para converter uma imagem para formato de ASCII art e Pixel art coloridas de modo automático. Essa implementação é focada na evolução automática de imagens através de algoritmos genéticos. Com essa técnica, usuários que utilizam ferramentas para criação de imagens estilizadas terão um contato mais próximo com a IA que será utilizada como ferramenta para gerar imagens seguindo os estilos propostos pelo artigo. Os resultados mostram que a utilização de algoritmos genéticos para converter imagens são satisfatórios tornando a técnica uma opção para alcançar esse objetivo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCiências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
Aparece nas coleções:TCC - Sistemas de Informação

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