Skip navigation
DSpace logo

  1. Repositório Institucional da UFPB
  2. UFPB - Campus I - Centro de Ciências Sociais Aplicadas (CCSA)
  3. Departamento de Administração
  4. CCSA - TCC - Administração
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/4134
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorGalindo, Camila Costa-
dc.date.accessioned2018-05-10T17:38:39Z-
dc.date.available2017-05-31-
dc.date.available2018-05-10T17:38:39Z-
dc.date.issued2017-05-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/4134-
dc.description.abstractNão possui abstract.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by André Silva (andredomingoss@outlook.com) on 2018-05-10T17:38:39Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) CCG10052018.pdf: 1744095 bytes, checksum: 1e55ebadb0c1df6fd2f9b7f8fd171498 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-05-10T17:38:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) CCG10052018.pdf: 1744095 bytes, checksum: 1e55ebadb0c1df6fd2f9b7f8fd171498 (MD5) Previous issue date: 2017-05-29en
dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectSistemas técnicos de negociaçãopt_BR
dc.subjectInvestimentos financeirospt_BR
dc.subjectMovimento de mercadopt_BR
dc.subjectMovimento futuro do preçopt_BR
dc.subjectAnálise técnica financeirapt_BR
dc.titleSistemas técnicos de negociação: desempenho dos principais indicadores de análise técnica em investimento automatizadopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Suelle Cariele de Souza e-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4238613J9pt_BR
dc.contributor.referee1Lucena, Rosivaldo de Lima-
dc.description.resumoA análise técnica é a ciência que estuda o movimento do mercado, primariamente por meio de gráficos, com o propósito de predizer o movimento futuro do preço. Um sistema técnico funciona por meio de uma sequência de instruções com parâmetros estabelecidos, identifica sinais de compra e venda, analisando e tomando decisões de investimento e poupando o tempo de observação do investidor. O presente estudo teve como objetivo identificar o indicador de análise técnica que apresenta maior rentabilidade operando por meio de um sistema automatizado de investimento. A pesquisa se classifica como quantitativa, histórica e aplicada. A análise foi realizada nos gráficos do histórico de cotações das cinco empresas com maior participação no Ibovespa entre 2011 e 2016 utilizando algoritmos diferentes referentes a cada indicador por meio do Metatrader5 e seus resultados foram comparados com o Ibovespa e a estratégia de buy and hold em termos de rentabilidade. Como resultados, observou-se que os robôs investidores utilizando indicadores como simples estratégias obtiveram desempenho um tanto superior ao mercado no mesmo período, porém a mesma constatação não pode ser feita ao comparar com a estratégia de comprar e manter os papéis, a qual apresentou desempenho consideravelmente superior. Entre os indicadores analisados, o Índice de Força Relativa (IFR) apresentou a maior rentabilidade operando por meio de um sistema automatizado de investimento. Apesar do IFR se mostrar rentável, o uso de indicadores como única estratégia em um sistema técnico de negociação não se revelou lucrativo na maioria das vezes.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentAdministraçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO FINANCEIRApt_BR
Aparece nas coleções:CCSA - TCC - Administração

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CCG10052018.pdf1,7 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons