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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGrilo Júnior, Tarcísio Ferreira-
dc.date.accessioned2015-05-08T14:53:30Z-
dc.date.accessioned2018-07-21T00:01:33Z-
dc.date.available2014-06-11-
dc.date.available2018-07-21T00:01:33Z-
dc.date.issued2010-09-03-
dc.identifier.citationGRILO JÚNIOR, Tarcísio Ferreira. Aplicação de técnicas de Data Mining para auxiliar no processo de fiscalização no âmbito do Tribunal de Contas do Estado da Paraíba. 2010. 103 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, 2010.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/5238-
dc.description.abstractThis search has as goal to validate the hypothesis of the applicability of data mining techniques in Bidding and Contracts database managed by the Account Court of Paraiba State, enabling the generation of rules and discovery of hidden knowledge or implicit, contributing to the process of decision making, supervision and celerity in this Court of Auditors. To the best comprehension of this work, It was made a literature revision bringing at first place a historic vision about the decision process, as well as this theme evolution studies and the relation between the tender processes sent to Account Court of Paraiba State and the fraud indication discovery process and irregularities through the data mining process using. We will bring to light the concept of Business Intelligence (BI) and for it`s main components, as well as the concepts of knowledge discovery in database, and a comparing between the using of the instruments of data mining. We expect from this implant of the data mining an increase in the productivity and also an increase in speed of lawsuit process from the public accounts analysis and public money fiscal control.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-05-08T14:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2082485 bytes, checksum: 0c5cd714d0a43bac80888cfc1dd4e7cb (MD5) Previous issue date: 2010-09-03eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-07-21T00:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivototal.pdf: 2082485 bytes, checksum: 0c5cd714d0a43bac80888cfc1dd4e7cb (MD5) arquivototal.pdf.jpg: 3273 bytes, checksum: 6497b5264d67772ee6d80a9703d11864 (MD5) Previous issue date: 2010-09-03en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraí­bapor
dc.rightsAcesso abertopor
dc.subjectBusiness Intelligencepor
dc.subjectData miningpor
dc.subjectRegras de Associaçãopor
dc.subjectControle externopor
dc.subjectDescoberta de conhecimento em bases de dadospor
dc.subjectBusiness Intelligenceeng
dc.subjectData Miningeng
dc.subjectAssociation Ruleseng
dc.subjectExternal Controleng
dc.subjectDatabase Knowledge Discoveryeng
dc.titleAplicação de técnicas de Data Mining para auxiliar no processo de fiscalização no âmbito do Tribunal de Contas do Estado da Paraíbapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Silva, Luiz Bueno da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1455327957816397por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3988398098878367por
dc.description.resumoEsta pesquisa tem como objetivo validar a hipótese da aplicabilidade das técnicas de mineração de dados na base de dados de Licitação e Contratos gerenciada pelo Tribunal de Contas do Estado da Paraíba (TCE-PB), possibilitando a geração de regras e descoberta de conhecimento oculto ou implícito, contribuindo desta forma com o processo de tomada de decisão, fiscalização e celeridade processual no âmbito desta Corte de Contas. Para melhor compreensão desse trabalho foi realizada uma revisão de literatura abordando primeiramente um histórico sobre o processo de decisão, bem como a evolução dos estudos deste tema e da relação entre os processos licitatórios enviados ao TCE-PB e o processo de descoberta de indícios de fraudes e irregularidades através do uso de mineração de dados. São abordados os conceitos sobre a tecnologia de Business Intelligence (BI) e dos seus principais componentes, bem como os conceitos de Descoberta de Conhecimentos em Bases de Dados (Knowledge Discorevy in Databases), e uma comparação das funcionalidades presentes nas ferramentas de mineração de dados. Espera-se com a implantação desta ferramenta de mineração de dados, um ganho de produtividade e um aumento na celeridade do tramite processual decorrentes da análise das contas públicas e na fiscalização do erário.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenharia de Produçãopor
dc.publisher.programPrograma de Pós Graduação em Engenharia de Produçãopor
dc.publisher.initialsUFPBpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/13856/arquivototal.pdf.jpg*
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