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  4. Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6054
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGouveia, Roberta Macêdo Marques-
dc.date.accessioned2015-05-14T12:36:29Z-
dc.date.accessioned2018-07-21T00:14:17Z-
dc.date.available2009-10-15-
dc.date.available2018-07-21T00:14:17Z-
dc.date.issued2009-05-29-
dc.identifier.citationGOUVEIA, Roberta Macêdo Marques. Mineração de dados em data warehouse para sistema de abastecimento de água. 2009. 147 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, 2009.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6054-
dc.description.abstractThis work propose to use technologies of databases with the aim of providing decision support for managers of sector of sanitation, given that the services of water supply for use of the population are a key indicator of quality of life. The fundamental idea is to collect operational data, reduce them to the scope of the problem, organize them into a repository of data, and finally apply the techniques OLAP and Data Mining algorithms to obtain results that give managers a better understanding of the behavior and profile of the company. To facilitate the application of the techniques of Data Mining is necessary that the data are stored properly. Accordingly, an alternative for increasing the efficiency in storage, management and operation of data to support the decision based on the development of Data Warehouse. This is source of strategic information of the business, creating a competitive differential for the company. In this context, was required to implement the repository of data, Data Warehouse, to store, integrate and carry out consultations on the multidimensional data from the company of water supply. Therefore, this Master's thesis aims to design a Data Warehouse relating to Departmental Business, also known as Data Mart; applied the technology on the OLAP multidimensional cubes of data, and run the Data Mining algorithms to the generation of a decision support system to minimize the apparent losses in the urban water supply system.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-05-14T12:36:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 parte1.pdf: 3149727 bytes, checksum: 501b860d063bed8174828ab1c9287d13 (MD5) Previous issue date: 2009-05-29eng
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dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraí­bapor
dc.rightsAcesso abertopor
dc.subjectData Warehousepor
dc.subjectOLAPpor
dc.subjectData Miningpor
dc.subjectSistemas de Abastecimento de Água e Perdas Aparentespor
dc.subjectData Warehouseeng
dc.subjectOLAPeng
dc.subjectData Miningeng
dc.subjectWater Supply Systems and Apparent Losses.eng
dc.titleMineração de dados em data warehouse para sistema de abastecimento de águapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Soares, Valéria Gonçalves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0187018118567986por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2024317361355224por
dc.description.resumoEsta dissertação se propõe a utilizar tecnologias de Banco de Dados com a finalidade de oferecer apoio à decisão para os gestores do setor de saneamento, haja vista que os serviços de abastecimento de água para uso da população se constituem em um dos principais indicadores da qualidade de vida da humanidade. A idéia fundamental consiste em coletar os dados operacionais, reduzi-los ao escopo de um problema, organizá-los em um repositório de dados, e finalmente aplicar as tecnologias OLAP e os algoritmos de Mineração de Dados, a fim de obter resultados que proporcionem aos gestores um melhor entendimento do comportamento e perfil da companhia. Para facilitar a aplicação de técnicas de Mineração de Dados é necessário que estes dados estejam armazenados apropriadamente. Neste sentido, uma das alternativas para o aumento da eficiência no armazenamento, gestão e operação dos dados para o suporte a decisão baseia-se no desenvolvimento do Data Warehouse. Este ambiente constitui fontes de informações estratégicas do negócio, gerando um diferencial competitivo para a companhia. Diante deste contexto, se fez necessário a implementação do repositório de dados, o Data Warehouse, para armazenar, integrar e realizar as consultas multidimensionais sobre os dados extraídos da companhia de abastecimento de água. Portanto, esta dissertação de mestrado tem como objetivos projetar um Data Warehouse Departamental referente ao setor comercial, também conhecido como Data Mart; aplicar as tecnologias OLAP sobre os cubos de dados multidimensionais; e executar algoritmos de Mineração de Dados visando a geração de um sistema de apoio à decisão para minimização das perdas aparentes no sistema de abastecimento urbano de água.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.programPrograma de Pós Graduação em Informáticapor
dc.publisher.initialsUFPBpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/14697/parte1.pdf.jpg*
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