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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6061Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Rolim, André Lira | - |
| dc.date.accessioned | 2015-05-14T12:36:31Z | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-21T00:14:12Z | - |
| dc.date.available | 2009-10-29 | - |
| dc.date.available | 2018-07-21T00:14:12Z | - |
| dc.date.issued | 2009-08-13 | - |
| dc.identifier.citation | ROLIM, André Lira. Um Sistema de Identificação Automática de Faces para Ambientes Virtuais de Aprendizagem. 2009. 138 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2009. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6061 | - |
| dc.description.abstract | The increased demand for Distance Education and Virtual Learning Environment (VLE) appearance and development are in a scenario where minimizing distances and boosting tracking of students are aspired. However, current VLE don t have the necessary resources to identify the users in the development of their activities. This dissertation presents an online face identification system for use in VLE that has client-server architecture and combines stages of face recognition processing to modules of a mechanism monitor remote users via a webcam. To accomplish the face recognition was used a approach to select coefficients of Discrete Cosine Transform (DCT), which it obtained 97.12% rate of correct answers in a database of images collected without normalization of faces. This work describes, in addition to architectural design, a prototype implemented and presents results obtained and illustrates its operation in an example implementation. Finally, there are a discuss the results and future prospects for the system. | eng |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 parte1.pdf: 2637857 bytes, checksum: 9c7d375174ead2b03a7b858b1d087f4d (MD5) Previous issue date: 2009-08-13 | eng |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2018-07-21T00:14:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 parte1.pdf: 2637857 bytes, checksum: 9c7d375174ead2b03a7b858b1d087f4d (MD5) parte1.pdf.jpg: 3332 bytes, checksum: 1c767d1358cf0c528bd6869234860f0d (MD5) Previous issue date: 2009-08-13 | en |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | - |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | por |
| dc.rights | Acesso aberto | por |
| dc.subject | Sistema biométrico | por |
| dc.subject | Reconhecimento facial | por |
| dc.subject | Ambientes virtuais de aprendizado | por |
| dc.subject | Educação à distância | por |
| dc.subject | Biometric systems | eng |
| dc.subject | Face recognition | eng |
| dc.subject | Virtual learning environment | eng |
| dc.subject | Distance learning | eng |
| dc.title | Um Sistema de Identificação Automática de Faces para Ambientes Virtuais de Aprendizagem | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Bezerra, Ed Pôrto | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0098763826166873 | por |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1992640052129381 | por |
| dc.description.resumo | O aumento da demanda pela modalidade de Educação a Distância e o surgimento e aperfeiçoamento dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) apresentam-se num cenário em que se pretende minimizar distâncias e dinamizar estratégias de monitoramento dos alunos. No entanto, os AVA atuais não dispõem de recursos que identifiquem os usuários durante o desenvolvimento das suas atividades. Esta dissertação apresenta um Sistema de Identificação Automática de Faces (SIAF-EAD) para uso em AVA que possui uma arquitetura cliente-servidor e combina estágios de processamento de reconhecimento facial com módulos de um mecanismo que monitora usuários remotos através de uma webcam. Para realizar o reconhecimento facial foi utilizada uma abordagem de seleção de coeficientes da Transformada Discreta do Cosseno (DCT - Discrete Cosine Transform) que obteve 97,12% de taxa de acertos em um banco de imagens coletadas sem normalização das faces. Este trabalho descreve, além do projeto arquitetural, um protótipo implementado e apresenta resultados obtidos e ilustra seu funcionamento em um exemplo de execução. Por fim, são discutidos os resultados obtidos e perspectivas futuras para o sistema. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.department | Informática | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Informática | por |
| dc.publisher.initials | UFPB | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
| dc.thumbnail.url | http://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/14721/parte1.pdf.jpg | * |
| Aparece nas coleções: | Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| parte1.pdf | 2,58 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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