Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6068
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorPatrício Júnior, José Carlos Almeida-
dc.date.accessioned2015-05-14T12:36:32Z-
dc.date.accessioned2018-07-21T00:14:08Z-
dc.date.available2012-10-31-
dc.date.available2018-07-21T00:14:08Z-
dc.date.issued2012-05-17-
dc.identifier.citationPATRÍCIO JÚNIOR, José Carlos Almeida. Mining Knowledge TV: Uma Abordagem de Ambiente de KDD com Ênfase em Mineração de Dados no Ambiente da Knowledge TV. 2012. 117 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, 2012.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6068-
dc.description.abstractThe Interactive Digital TV brings many innovations to the existing analog scenario, such as improved sound quality, image, number of channels, programs and services available to the user. However, the information representing the structured multimedia content are presented in a traditional format of tables and files, not providing interoperability between the information, nor having semantics. This way, the project Knowledge TV - KTV proposes to organize the data in the DTV semantically, using this concept of Semantic Web and knowledge representation, and provides an architecture for application development. A major component of the KTV is the environment of knowledge discovery in databases supported by semantic concepts. This environment aims to discover useful knowledge in the data through data mining, semantically organize them and make them available as a service. In this context, this work aims to specify and develop this environment that this approach will be called the Mining Knowledge TV - MKTV.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-05-14T12:36:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2749110 bytes, checksum: f4b96a7e26e5b3800a119692a456c32b (MD5) Previous issue date: 2012-05-17eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-07-21T00:14:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivototal.pdf: 2749110 bytes, checksum: f4b96a7e26e5b3800a119692a456c32b (MD5) arquivototal.pdf.jpg: 2104 bytes, checksum: c4715912a635b5fbde63d2a9b070733f (MD5) Previous issue date: 2012-05-17en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraí­bapor
dc.rightsAcesso abertopor
dc.subjectMining Knowledge TVpor
dc.subjectMKTVpor
dc.subjectKnowledge TVpor
dc.subjectKTVpor
dc.subjectTV Digital Interativa Interativapor
dc.subjectMineração de Dadospor
dc.subjectGingapor
dc.subjectTV Semânticapor
dc.subjectMining Knowledge TVeng
dc.subjectMKTV, Knowledge TV, KTV, Interactive Digital TV, Data Mining, Ginga, TV Semanticeng
dc.titleMining Knowledge TV: Uma Abordagem de Ambiente de KDD com Ênfase em Mineração de Dados no Ambiente da Knowledge TVpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Lino, Natasha Correia Queiroz-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7853125713114677por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2808841308563860por
dc.description.resumoA TV Digital Interativa Interativa traz inúmeras inovações ao cenário analógico existente, como aumento da qualidade de som, imagem, quantidade de canais, programas e serviços disponíveis ao usuário. Contudo, as informações que representam o conteúdo multimídia se apresentam estruturadas de forma tradicional, em formato de tabelas e arquivos, não provendo interoperabilidade entre as informações, nem possuindo semântica. Desta maneira, o projeto Knowledge TV - KTV propõe organizar os dados presentes na TV Digital Interativa semanticamente, utilizando para isso conceitos da WEB Semântica e representação de conhecimento, além de fornecer uma arquitetura para desenvolvimento de aplicações. Um dos principais componentes do KTV é o ambiente de descoberta de conhecimento em base de dados apoiado por conceitos semânticos. Este ambiente tem por objetivo descobrir conhecimentos úteis nos dados, através da Mineração de Dados, organizá-los semanticamente e disponibilizá-los como um serviço. Neste contexto, este trabalho visa especificar e desenvolver esse ambiente que nesta abordagem será chamado de Mining Knowledge TV MKTV.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.programPrograma de Pós Graduação em Informáticapor
dc.publisher.initialsUFPBpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/14693/arquivototal.pdf.jpg*
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
arquivototal.pdf2,68 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.