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  4. Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Informática
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLucena, Danilo Carlos Gouveia de-
dc.date.accessioned2015-05-14T12:36:45Z-
dc.date.accessioned2018-07-21T00:14:38Z-
dc.date.available2014-08-27-
dc.date.available2018-07-21T00:14:38Z-
dc.date.issued2014-02-10-
dc.identifier.citationLUCENA, Danilo Carlos Gouveia de. Classificação supervisionada com programação probabilística. 2014. 99 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, 2014.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6114-
dc.description.abstractProbabilistic inference mechanisms are at the intersection of three main areas: statistics, programming languages and probability. These mechanisms are used to create probabilistic models and assist in treating uncertainties. Probabilistic programming languages assist in high-level description of these models. These languages facilitate the development of the models because they abstract the inference mechanisms at the lower levels, allow reuse of code, and assist in results analysis. This study proposes the analysis of inference engines implemented by probabilistic programming languages and presents a case study of a supervised text classifier using probabilistic programming.eng
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dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraí­bapor
dc.rightsAcesso abertopor
dc.subjectmecanismos de inferênciapor
dc.subjectlinguagens probabilísticaspor
dc.subjectclassificador de textospor
dc.subjectinference mechanismseng
dc.subjectprobabilistic languageseng
dc.subjecttext classificationeng
dc.titleClassificação supervisionada com programação probabilísticapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Formiga, Andrei de Araujo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0506569373440954por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3313408348158872por
dc.description.resumoMecanismos de inferência probabilísticos estão na intersecção de três áreas: estatística, linguagens de programação e sistemas de probabilidade. Esses mecanismos são utilizados para criar modelos probabilísticos e auxiliam no tratamento de incertezas. As linguagens de programação probabilísticas auxiliam na descrição de alto nível desses tipos de modelos. Essas linguagens facilitam o desenvolvimento abstraindo os mecanismos de inferência de mais baixo nível, favorecem o reuso de código e auxiliam na análise dos resultados. Este estudo propõe a análise dos mecanismos de inferência implementados pelas linguagens de programação probabilísticas e apresenta um estudo de caso com a implementação de um classificador supervisionado de textos com programação probabilística.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.programPrograma de Pós Graduação em Informáticapor
dc.publisher.initialsUFPBpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/14861/arquivototal.pdf.jpg*
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