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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11797
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorRocha, Suelana de Souza-
dc.date.accessioned2018-09-25T16:38:56Z-
dc.date.available2018-09-25-
dc.date.available2018-09-25T16:38:56Z-
dc.date.issued2016-03-01-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11797-
dc.description.abstractIn this thesis, we use the model of Gumbel; Initially we had the Fisher information matrix and we write in a matrix form, then calculated the second- and third-order cumulants later derive the second order cumulants with respect to the parameters. Then we subtract the derivatives of the second order cumulants the third order cumulants and replace these values in the expression of Cox and Snell to obtain the correction of bias.We use the formula found in Cox and Snell (1968), because from what outcome we can define a corrected estimator ˜θa = ˆθa − ˆB(ˆθa), where ˆB (ˆθa) it is the estimated bias ˆθa, where ˜θa has order bias O(n−2). As soon as the sample size n increases, we expect the bias ˜θa approaches zero faster than the bias ˆθa. We will correct the bias for the model with censorship Gumbel type I and type II.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-09-25T16:38:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Arquivototal.pdf: 811610 bytes, checksum: c60834aefda8d0870704989c1b7fd297 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-09-25T16:38:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Arquivototal.pdf: 811610 bytes, checksum: c60834aefda8d0870704989c1b7fd297 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGumbelpt_BR
dc.subjectCensura tipo Ipt_BR
dc.subjectCensura tipo IIpt_BR
dc.subjectCensorship type Ipt_BR
dc.subjectCensorship type IIpt_BR
dc.titleCorreção de viés do Modelo de Gumbel com censura Tipo I e Tipo IIpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Simas, Alexandre de Bustamante-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9817303059261114pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9394003736868240pt_BR
dc.description.resumoNesta dissertação, usamos o modelo de Gumbel; Inicialmente obtivermos a matriz de informação de Fisher e a escrevermos na sua forma matricial, depois calculamos os cumulantes de segunda e terceira ordem, posteriormente derivamos os cumulantes de segunda ordem com respeito aos parˆametros. Em seguida, subtra´ımos das derivadas dos cumulantes de segunda ordem os cumulantes de terceira ordem e substituímos estes valores na expressão de Cox e Snell para obtenção da correção do Viés. Utilizamos a fórmula encontrada em Cox and Snell (1968), pois a partir de tal resultado, podemos definir um estimador corrigido ˜θa = ˆθa − ˆB (ˆθa), onde ˆB (ˆθa) ´e o viés estimado de ˆθa, onde ˜θa tem viés de ordem O(n−2). Logo `a medida que o tamanho amostral n aumenta, esperamos que o viés de ˜θa aproxime-se mais rapidamente de zero que o viés de ˆθa. Faremos a correção do viés para o modelo de Gumbel com censura tipo I e tipo II. Palavras Chave: Gumbel, censura tipo I, censura tipo II.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

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