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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12783
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBastos, Helena Christina Piuvezam de Albuquerque-
dc.date.accessioned2019-01-03T18:49:03Z-
dc.date.available2019-01-03-
dc.date.available2019-01-03T18:49:03Z-
dc.date.issued2017-12-07-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/12783-
dc.description.abstractNowadays, preventive medicine is a very important subject, since many diseases can be treated and even cured when it is possible to catch them in their initial phase. Therefore many areas of knowledge, like biology, medicine, chemistry, and physics are using their tools to facilitate diagnosis. In this study, chaos and its relationship with signal density were used to add new mechanisms in the search for a more precise and fast diagnosis. Supporting the concept of chaos, testing the method, and connecting physics to biology, we first look at the double pendulum, a classical mechanics example of chaos, finding its length of correlation. For biological signals, the first signal analyzed was population density. Next, we study the signal produced by the Hodgkin-Huxley model of a giant squid axon, after it was simulated and acquired in databases. Then, we find on electrocardiogram signals a pattern in the length of correlation and their peak density, which when applied to the analysis of the clinical exam may provide information that is going to facilitate the diagnosis.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Eliane Freitas (elianneaninha@gmail.com) on 2019-01-03T18:49:03Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 9365091 bytes, checksum: 0faf9295f2d1fcac22a6915e31ff1f6f (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-01-03T18:49:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Arquivototal.pdf: 9365091 bytes, checksum: 0faf9295f2d1fcac22a6915e31ff1f6f (MD5) Previous issue date: 2017-12-07en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectCaospt_BR
dc.subjectPêndulo duplopt_BR
dc.subjectCorrelaçãopt_BR
dc.subjectDensidade de máximospt_BR
dc.subjectECGpt_BR
dc.subjectChaospt_BR
dc.subjectDouble pendulumpt_BR
dc.subjectCorrelationpt_BR
dc.subjectMaxima densitypt_BR
dc.subjectECGpt_BR
dc.titleDensidade de máximos e função de correlação em mecânica clássica e sinais biológicospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Ramos, Jorge Gabriel Gomes de Souza-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4289978259221930pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6373327506505583pt_BR
dc.description.resumoNos dias atuais, a medicina preventiva é assunto de extrema importância, pois muitas doenças podem ser tratada sou até curadas quando é possível encontrá-las em sua fase inicial. Então várias áreas do conhecimento como biologia, medicina, química e física estão usando seus métodos de forma a facilitar o diagnóstico. Neste trabalho, o estudo do caos e sua relação com a densidade de máximos em sinais de eletrocardiograma foram utilizados com o objetivo de adicionar mecanismos na busca de um diagnóstico mais preciso e rápido. Para embasar o conceito de caos, testar o método e conectar a biologia à física, primeiro analisamos o pêndulo duplo, um exemplo mecânico de caos. Através de simulações, foi possível estudar o comprimento de correlação deste. Para sinais biológicos, o primeiro sinal analisado foi o de densidade de populações. A seguir, estudamos o sinal produzido pelo modelo Hodgkin-Huxley de um axônio gigante de lula, após simulação e adquirido em bases de dados. Em seguida, encontramos em sinais de Eletrocardiograma um padrão no comprimento de correlação e na sua densidade de máximos, que quando aplicados à análise do exame possa fornecer informação adicional em prol de facilitar o diagnóstico.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFísicapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Físicapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICApt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN) - Programa de Pós-Graduação em Física

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