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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/15833
Tipo: TCC
Título: Projeto LISA: lixeira Inteligente seletiva automática
Autor(es): Nunes, Alexandre Magno da Silva
Primeiro Orientador: Anjos, Eudisley Gomes dos
Resumo: A preocupação com o destino do lixo se amplia proporcionalmente ao crescimento populacional e ao poder de consumo. O lixo mal gerenciado pode ocasionar vários transtornos á sociedade. Os transtornos podem ser evitados com a pratica da reciclagem. O trabalho propõe o desenvolvimento de uma lixeira com um sistema para identi cação de resíduos sólidos urbanos através de sensores e seleção automática, com o objetivo de facilitar os processos de reciclagem. Também é proposto no trabalho técnicas que buscam motivar as pessoas a descartarem seus detritos em locais adequados, destacando a importância da coleta seletiva. A logística da coleta de lixo, que também é um ponto fundamental na gestão de resíduos sólidos, pode ser otimizada através das informações geradas pela lixeira.
Abstract: Concern about garbage expands proportionally to population growth and consumption power. Poorly managed litter can cause various disruptions to society. Disorders can be avoided with a practice of recycling. The work is the development of a waste bin with a system of identi cation of urban waste through sensors and automatic selection, with the aim of facilitating recycling processes. It is also that these are not tasks that seek to motivate people to separate their waste in locality, highlighting the importance of selective collection. Garbage collection logistics, which is a fundamental point for waste management, can be optimized through the information generated by the bin.
Palavras-chave: Reciclagem
Lixeira inteligente
Internet das coisas
Gami cação
Sensores
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Sistemas de Computação
Tipo de Acesso: Acesso aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/15833
Data do documento: 6-Nov-2018
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia de Computação

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