Aplicação de programação linear através do Solver em uma microempresa de serviços de beleza

Melo, Marina Fonseca Martins de

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Melo, Marina Fonseca Martins de	-
dc.date.accessioned	2021-02-22T17:23:29Z	-
dc.date.available	2020-12-05	-
dc.date.available	2021-02-22T17:23:29Z	-
dc.date.issued	2020-12-02	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19561	-
dc.description.abstract	No abstract.	pt_BR
dc.description.provenance	Submitted by Lorena Souza (lorena.dias@estudantes.ufpb.br) on 2021-02-22T17:23:29Z No. of bitstreams: 1 MFMM22022021.pdf: 1336744 bytes, checksum: d39578d45dc542ed8d9fa7445e126903 (MD5)	en
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dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal da Paraíba	pt_BR
dc.rights	Acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Pesquisa operacional	pt_BR
dc.subject	Programação linear	pt_BR
dc.subject	Microempresas	pt_BR
dc.title	Aplicação de programação linear através do Solver em uma microempresa de serviços de beleza	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Albertins, Pâmela Adelino Ramos	-
dc.description.resumo	A pesquisa operacional (PO) é utilizada para orientar a tomada de decisão e a resolução de problemas. Ela traz resultados benéficos para organizações independente do seu tamanho. De modo que, seria bastante relevante que gestores de organizações de pequeno e médio porte passassem a incorporá-la em seus negócios. O presente trabalho objetivou utilizar PO para montar uma formulação matemática que possibilitasse a maximização de lucros e melhoria da tomada de decisão em uma microempresa de serviços de beleza através da aplicação de programação linear. No processo decisório os gestores podem escolher entre decidir usando apenas a intuição ou “realizar um processo de modelagem da situação [...] de maneira a estudar mais profundamente o problema” (LACHTERMACHER, 2018, p. 3). Nesse caso, aplicam-se estudos de PO, cujas fases incluem a formulação e modelagem do problema e sucessivos testes do modelo. Esta pesquisa classifica-se como aplicada, exploratória e quantitativa, e consiste em um estudo de caso. A coleta dos dados foi realizada através de entrevista. Para a formulação do problema e modelagem, foram identificadas as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições do sistema. O modelo foi inserido em planilha do programa Microsoft Excel e a resolução foi por meio do Solver. Foram descritos os serviços ofertados, bem como, o preço, a margem de lucro e o tempo médio de execução de cada um. Também foi apresentada a situação atual da empresa incluindo informações sobre horário de funcionamento, preços promocionais, clientela fiel, demandas máximas, ociosidade, mão de obra e finanças. As variáveis de decisão foram definidas como a quantidade de cada um dos diferentes serviços a ser realizada. A função objetivo foi de maximização dos lucros. As restrições identificadas dizem respeito a horário de funcionamento, horário inicial, atendimento da clientela fiel, limitação da mão de obra e demandas máximas de cada serviço. Após a primeira simulação foi necessário incluir uma restrição de valores inteiros para as variáveis. Segundo a solução ótima, devem ser realizados 7 cortes masculinos com máquina, 2 cortes masculinos com máquina e tesoura, 4 manutenções de sobrancelha e 3 aplicações de coloração. O lucro diário esperado será de R$190,82. Percebeu-se que os recursos das restrições R1, R6, R10 e R12 são escassos. A simulação com preços promocionais demonstrou uma redução do lucro. Já, na simulação com dois colaboradores, o resultado aumentaria. A solução ótima mostrou que a receita mensal da empresa pode aumentar em 206%, mais que suficiente para pagar as despesas fixas e o pró- labore desejado. Recomenda-se manter ou aumentar as demandas máximas dos serviços cujas restrições não têm folga, conseguir demanda para o horário ocioso e reavaliar o preço dos serviços das variáveis não básicas. O objetivo do estudo foi alcançado, pois a modelagem e resolução do problema permitiu estimar as expectativas de lucro e os impactos de diferentes decisões. A pesquisa buscou também mostrar a relevância da aplicação de PO em micro e pequenas empresas, demonstrando o impacto financeiro que podem produzir. Espera-se que este trabalho venha a contribuir para novos estudos nesta área.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Ciências Sociais Aplicadas	pt_BR
dc.publisher.initials	UFPB	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS	pt_BR
Aparece nas coleções:	CCSA - TCC - Administração

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