Repositório Institucional da UFPB
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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19561| Tipo: | TCC |
| Título: | Aplicação de programação linear através do Solver em uma microempresa de serviços de beleza |
| Autor(es): | Melo, Marina Fonseca Martins de |
| Primeiro Orientador: | Albertins, Pâmela Adelino Ramos |
| Resumo: | A pesquisa operacional (PO) é utilizada para orientar a tomada de decisão e a resolução de problemas. Ela traz resultados benéficos para organizações independente do seu tamanho. De modo que, seria bastante relevante que gestores de organizações de pequeno e médio porte passassem a incorporá-la em seus negócios. O presente trabalho objetivou utilizar PO para montar uma formulação matemática que possibilitasse a maximização de lucros e melhoria da tomada de decisão em uma microempresa de serviços de beleza através da aplicação de programação linear. No processo decisório os gestores podem escolher entre decidir usando apenas a intuição ou “realizar um processo de modelagem da situação [...] de maneira a estudar mais profundamente o problema” (LACHTERMACHER, 2018, p. 3). Nesse caso, aplicam-se estudos de PO, cujas fases incluem a formulação e modelagem do problema e sucessivos testes do modelo. Esta pesquisa classifica-se como aplicada, exploratória e quantitativa, e consiste em um estudo de caso. A coleta dos dados foi realizada através de entrevista. Para a formulação do problema e modelagem, foram identificadas as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições do sistema. O modelo foi inserido em planilha do programa Microsoft Excel e a resolução foi por meio do Solver. Foram descritos os serviços ofertados, bem como, o preço, a margem de lucro e o tempo médio de execução de cada um. Também foi apresentada a situação atual da empresa incluindo informações sobre horário de funcionamento, preços promocionais, clientela fiel, demandas máximas, ociosidade, mão de obra e finanças. As variáveis de decisão foram definidas como a quantidade de cada um dos diferentes serviços a ser realizada. A função objetivo foi de maximização dos lucros. As restrições identificadas dizem respeito a horário de funcionamento, horário inicial, atendimento da clientela fiel, limitação da mão de obra e demandas máximas de cada serviço. Após a primeira simulação foi necessário incluir uma restrição de valores inteiros para as variáveis. Segundo a solução ótima, devem ser realizados 7 cortes masculinos com máquina, 2 cortes masculinos com máquina e tesoura, 4 manutenções de sobrancelha e 3 aplicações de coloração. O lucro diário esperado será de R$190,82. Percebeu-se que os recursos das restrições R1, R6, R10 e R12 são escassos. A simulação com preços promocionais demonstrou uma redução do lucro. Já, na simulação com dois colaboradores, o resultado aumentaria. A solução ótima mostrou que a receita mensal da empresa pode aumentar em 206%, mais que suficiente para pagar as despesas fixas e o pró- labore desejado. Recomenda-se manter ou aumentar as demandas máximas dos serviços cujas restrições não têm folga, conseguir demanda para o horário ocioso e reavaliar o preço dos serviços das variáveis não básicas. O objetivo do estudo foi alcançado, pois a modelagem e resolução do problema permitiu estimar as expectativas de lucro e os impactos de diferentes decisões. A pesquisa buscou também mostrar a relevância da aplicação de PO em micro e pequenas empresas, demonstrando o impacto financeiro que podem produzir. Espera-se que este trabalho venha a contribuir para novos estudos nesta área. |
| Abstract: | No abstract. |
| Palavras-chave: | Pesquisa operacional Programação linear Microempresas |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
| Sigla da Instituição: | UFPB |
| Departamento: | Ciências Sociais Aplicadas |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
| URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19561 |
| Data do documento: | 2-Dez-2020 |
| Aparece nas coleções: | CCSA - TCC - Administração |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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