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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34312
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorVieira, Francisco Allyson Andrade-
dc.date.accessioned2025-04-23T11:25:46Z-
dc.date.available2024-11-13-
dc.date.available2025-04-23T11:25:46Z-
dc.date.issued2024-02-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34312-
dc.description.abstractMalaria is still a serious public health problem worldwide and the discussions generated from studies of this disease are very important for its understanding and containment. Over time, several epidemiological models have emerged aiming to capture the essence of malaria transmission, some taking into account seasonal effects, reinfections, types of mosquitoes, immunity and even its dynamics in relation to treatments and vaccines. Malaria is an infectious disease that has a higher incidence of cases in regions with tropical and subtropical climates, due to high temperatures and rainfall, factors that make the environment conducive to the development of the transmitting mosquito. Regarding the duration of the infection caused by the malaria vector, this period may vary depending on the individual's exposure to the protozoan. This work seeks to present aspects of acquired immunity to malaria through epidemiological modeling relating humans and mosquitoes in a compartmental model. The qualitative study and simulations of the model presented attest to the influence of acquired immunity on the dynamic process of malaria transmission.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Jackson R. L. A. Nunes (jackson@biblioteca.ufpb.br) on 2025-04-23T11:25:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) FranciscoAllysonAndradeVieira_Dissert.pdf: 15368104 bytes, checksum: f79970b2eca5d589ed92fc780500e0e1 (MD5)en
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dc.description.sponsorshipNenhumapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectMaláriapt_BR
dc.subjectModelo matemáticopt_BR
dc.subjectImunidade adquiridapt_BR
dc.subjectModelagem epidemiológicapt_BR
dc.titleAspectos da imunidade adquirida à malária e sua modelagem matemáticapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Wyse, Ana Paula Pintado-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5739340737701994pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1287063205935021pt_BR
dc.description.resumoA malária ainda é um problema grave de saúde pública no contexto mundial e as discussões geradas a partir dos estudos dessa doença são muito importantes para sua compreensão e contenção. Ao longo do tempo, diversos modelos epidemiológicos surgiram visando capturar a essência da transmissão da malária, alguns levando em conta efeitos sazonais, reinfecções, tipos de mosquitos, imunidade e ate mesmo sua dinâmica frente a tratamentos e vacinas. A malária é uma doença infecciosa que apresenta maior incidência de casos nas regiões de climas tropicais e subtropicais, devido as altas temperaturas e a pluviosidade, fatores esses que tornam o ambiente propício ao desenvolvimento do mosquito transmissor. No que concerne a duração da infecção causada pelo vetor da malária, este período pode apresentar variações de acordo com a exposição do indivíduo ao protozoário. Este trabalho busca apresentar aspectos da imunidade adquirida a malária através da modelagem epidemiológica relacionando humanos e mosquitos em um modelo compartimental. O estudo qualitativo e simulações do modelo apresentado atestam a influencia da imunidade adquirida no processo dinâmico de transmissão da malária.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

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