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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34737
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Pessoa, Vanessa Gabriele Lima | - |
dc.date.accessioned | 2025-06-05T18:17:34Z | - |
dc.date.available | 2024-11-18 | - |
dc.date.available | 2025-06-05T18:17:34Z | - |
dc.date.issued | 2024-11-01 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34737 | - |
dc.description.abstract | With the increasing use of artificial intelligence, algorithmic biases—capable of replicating and amplifying existing societal prejudices—have become a significant challenge. This article explores how different organizations are addressing these issues by adopting ethical principles, including responsibility, transparency and explainability, data protection, fairness and equity, autonomy, human oversight, safety, and sustainability. A case study involving five companies illustrates differences in their approaches but also reveals convergence around fundamental values. The research highlights the importance of ethical governance, affirming that its effectiveness depends not only on the consistent application of these principles but also on the existence of clear regulations. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Michelle Barbosa (mi.2020@outlook.com.br) on 2025-06-05T18:17:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Vanessa G. L. Pessoa_TCC.pdf: 253529 bytes, checksum: d3c74b7703a17d65549adc9d5f685e61 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-06-05T18:17:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Vanessa G. L. Pessoa_TCC.pdf: 253529 bytes, checksum: d3c74b7703a17d65549adc9d5f685e61 (MD5) Previous issue date: 2024-11-01 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Paraíba | pt_BR |
dc.rights | Acesso aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Ética | pt_BR |
dc.subject | Redução de vieses | pt_BR |
dc.subject | Algorítmos | pt_BR |
dc.title | Princípios Éticos na IA: O Impacto da Governança Ética na Redução de Vieses | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Becker, Valdecir | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0361321038384701 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8164634106175848 | pt_BR |
dc.description.resumo | Com o crescente uso de inteligência artificial, os vieses algorítmicos que podem replicar e amplificar preconceitos existentes na sociedade tornaram-se um desafio significativo. Este artigo explora como diferentes organizações estão abordando esses problemas através da adoção de princípios éticos, incluindo responsabilidade, transparência, explicabilidade, proteção de dados, justiça e equidade, autonomia, supervisão humana, segurança e sustentabilidade. Um estudo de caso envolvendo cinco empresas ilustra as diferenças em suas abordagens, mas também revela uma convergência em torno dos valores fundamentais. A pesquisa destaca a importância da governança ética ao afirmar que sua eficácia depende tanto da aplicação consistente desses princípios quanto à existência clara de regulamentações. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Computação Científica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPB | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação - CI |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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