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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38443| Tipo: | TCC |
| Título: | Visualizar, desejar, comprar : como o Instagram transforma visitantes em consumidores no setor moveleiro |
| Autor(es): | Sousa, Larissa de Oliveira |
| Orientador: | Soares Neto, João Batista |
| Resumo: | O presente estudo tem por objetivo analisar as ações de Inbound Marketing capazes de atrair os target visitors e os conduzirem até a compra do produto. Por meio de uma abordagem qualitativa, com entrevistas semiestruturadas realizadas com clientes da loja Sousa Eletro, localizada em Pilar/PB, foram investigadas as percepções e comportamentos dos target visitors durante o processo de compra online. Constatou-se uma dificuldade em localizar consumidores com um curto espaço de tempo entre a primeira compra realizada na loja através do Instagram e o período em que foi realizada a pesquisa. Os resultados revelaram que estratégias como a criação de conteúdo diversificado e educativo e a frequência adequada de postagens no Instagram desempenham papel decisivo para despertar interesse e transmitir segurança. Estratégias como as CTAs e os conteúdos promocionais aceleram a decisão de compra dos target visitors. Além disso, observou-se que, embora o engajamento pós-compra ainda se apresente como um desafio, essas ações anteriores à compra mostraram-se essenciais para o processo de decisão. A etapa de atração demonstra ser determinante para fortalecer a imagem da marca e impulsionar as vendas. Dessa forma, este estudo contribui para a compreensão de como o Inbound Marketing, aplicado ao contexto do varejo moveleiro, pode consolidar a competitividade das empresas e aproximá-las de seus consumidores. |
| Abstract: | No abstract. |
| Palavras-chave: | Inbound Marketing Estratégia de Atração |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
| Sigla da Instituição: | UFPB |
| Departamento: | Administração |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil |
| URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/38443 |
| Data do documento: | 23-Set-2025 |
| Aparece nas coleções: | CCSA - TCC - Administração |
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